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非正态分析流程,6-sigma,minitab.docVIP

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非正态分析流程,6-sigma,minitab

Hypothesis Testing Procedure (非正态数据分析) Does the test data contain3data point?(一般选择Yes) 分析原始列正态性如选择”C2” Stat –basic statics-normal test(No) P0.05 原始列非正态,则进行B-C 转换, 转换后存贮在Ci列(all observation, subgroup size选择 “1”,options-store trans data in 选择一个新的空白列Ci) Stat –control chart -Box-cox trans 分析B-C 转换后数据的正态性 Stat –basic statics-normal test the data after trans(No) P0.05 当转换后的数据仍然为非正态时, 则转换后的数据已经没有意义,使用原始列数据继续分析,Then Stat –basic statics- 2-Variance-Read the “Leven-test P-value” 将原始列”C2” 的数据最后3个转移到一个新的空白列Cn,拟合C2 Cn两列计算。Stat –nonparameters-“Mann-Whitney”(其中first sample选择“原始列C2””,second sample 选择“只有三个数据的新列Cn” )-Read the “significant P-value” 1)原始数据正态,则附上F-Test,2-Sample-Test 的P值: 2)原始数据非正态,则附上Levene’s-test,Mann-Whitney 的P值: 2-Variance: 两个母集团的分散同一性检定 2-sample-test:对母平均的推定及检定

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