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一、图像的采样与量化 二、 VB中关于数字图像处理的常用基本语句 一、图像的采样与量化 1、输入设备 1)数码摄像机 2)数码照相机 3)扫描仪 4)各种遥感图像获取设备 2、连续图像的数字化 数字化包括取样和量化两个过程 : 取样 :对空间连续坐标(x, y)的离散化 量化 :幅值 f (x, y)的离散化 1)图像在取样时,应满足二维采样定理,确保无失真或有限失真地恢复原图像 。 如果2D信号 的傅里叶频谱 满足 其中 对应于空间位移变量x和y的最高截止频率。 则当采样周期 满足 此时,通过采样信号 能唯一地恢复原图像信号f (x,y) 。 对一幅图像采样时,若每行(即横向)像素为M个,每列(即纵向)像素为N个,则图像大小为M×N个像素。 2)量化:使连续信号的幅度用有限级的数码表示的过程。 例:假设抽样信号的范围是0~5 V,将它分为8等分,这样就有8个量化电平,分别是0 V,5/8 V,10/8 V,15/8 V,…,35/8 V。对每一个采样将它量化为离它最近的电平。 3)编码 在量化后,为了能在数字信号处理系统中处理二进制码,还必须经过编码操作。 如:0 V用000表示,5/8 V用001表示,35/8 V用111表示,这样一来每个采样可以用3比特来表示 4)数字图像的表示方法:用矩阵来表示 矩阵中的每个元素称为图像单元、图像元素或像素 每个元素的值称为该像素的灰度值。 矩阵的行数乘以矩阵的列数称为图像的尺寸 灰度级:与采用几位二进制数表示灰度值有关。 若图像尺寸为M x N,用k位二进制数表示灰度值则存储此图像所需的比特数为: M x N x k 存储它所用的字节数为: M x N x k/8 图像尺寸与灰度级对图像质量的影响: M、N、k 越大,图像质量越好 K一定时,M、N越小,图像越易出现马赛克现象(棋盘格现象) M、N一定时,K越小,图像越易出现假轮廓现象 取样对图像质量的影响 量化对图像质量的影响 3、输出分辨率(单位为 dpi) 屏幕分辨率:显示器上每单位长度显示的像素的个数,通常以每英寸点数表示 打印机分辨率:又称输出分辨率,指打印机输出图像时每英寸的点数 扫描仪分辨率:分为光学分辨率和输出分辨 率。光学分辨率:扫描仪硬件所真正扫描到的图像分辨率。 输出分辨率:经过软件强化后产生的分辨率。 图像分辨率:指每英寸图像含有多少个像素 三、VB中关于数字图像处理的常用基本语句 打开图像:picture1.picture=loadpicture() 提取颜色:c = Picture1.Point(i, j) r = c And HFF g = (c And HFF00) / 256 b = (c And HFF0000) / 65536 绘图:Picture2.PSet (i, j), RGB( r, g, b) 注意:将窗体、图片框的ScaleMode属性设置为Pixel 图像的颜色 颜色:是不同波长的可见光辐射作用于人的 视觉器官后产生的一种心理感受。 RGB模型:任何一种颜色都是由三基色(R、G、B)按照不同比例组合而成。 用三维空间中的一个点来表示一种颜色 每个点有三个分量,分别代表该点颜色的红、绿、蓝亮度值 * 量化对图像质量的影响 *
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