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其实除了显示在command window里边matlab专门提供了一个waitbar函数clear,clch = waitbar(0,Please wait...);steps = 1000;for step = 1:steps? ? % computations take place here? ? per = step / steps;? ? waitbar(per, h ,sprintf(%2.0f%%,per*100))endclose(h)如果自己编写的话，可以写出更漂亮的waitbar来 Matlab 的专门Txt文件输出编码： S;%save??Na.txt??S -asciifid=fopen(d:\MATLAB\数据\123.txt,wt);fprintf(fid,%f,S); 一 diag(a),diag(a,i) 把一组数生成对角矩阵。 二 hg=randint(3,1,6) hg = 5 2 4 hj(hg) ans = 4 5 3 hj hj = 1 1 1 1 5 5 5 5 6 6 6 6 3 3 3 3 4 4 4 4 7 7 7 7 从一个矩阵中随机取出??列： n = randperm( size(a) );b = a(n(1:5),:) rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间? ?主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数? ?? ?? ?? ? rand(m,n,double)生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是single? ?? ?? ?? ? rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）? ?主要语法：和上面一样3, randi 生成均匀分布的伪随机整数? ?主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数? ?? ?? ?? ? randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵? ?? ?? ?? ? r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵 randint生成元素为均匀分布的伪随机整数的矩阵randint(m)生成m*m矩阵，元素为0或1randint（m,n,trange）生成m*n矩阵，元素在区间[0,trange-1](trange0时)或区间[trange+1,0](trange0时)内randi(trange)相当于randint(1,1,[1 trange-1])ps:对randi(iMax)是在开区间（0,iMax）表示怀疑，希望有人能验证下 a=load(f:\credit data\mix.txt);g=load(f:\credit data\good.txt);b=load(f:\credit data\bad.txt);p3=randperm(300);l3=p3(1:240);v3=p3(241:270);t3=(271:300);p7=randperm(700);l7=p7(1:560);v7=p7(561:630);t7=p7(631:700);g=g;b=b;mix(1:25,1:900)=[g(1:25,l7) b(1:25,l3) g(1:25,v7) b(1:25,v3)];test(1:25,1:100)=[g(1:25,t7) b(1:25,t3)];最下面两行中，g(1:25,l7)之类的就是随机抽取后得到的矩阵我这里是分别在一个300和一个700的矩阵中，随机抽取240,30,30和560,70,70然后组成新的矩阵（我实验中是有一定的要求） 时间关系没能细说，正好我做实验就看到了，不过估计你也用不上了…… 假设行数或列数为nvector = randperm（n）;vector是从1到n的整数随机排列的向量按照vector里各个元素的值重新排列行列向量就可以了假设待排列矩阵为M，排列后的矩阵为A按列随机排列A = zeros(size(M));for i=1:n A(:,i)=M(:,vector(i));end 从一个矩阵中随机取出几行或几列 HG 是一个10X1