知识管理的应用总结报告.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 能見度：知識管理應用的條件 在資訊基礎的應用中，需要對全公司的知識有能見度 先決條件：神經中樞的建立 管理制度 指揮系統的建立 知識分享的機制 資訊的收集、整理、加值、分享、利用 * 傳統的多點經營模式 營業 財務 營業目標 銷售 採購 庫存 規劃 規劃 外界市場情報 財務 銷售 採購 庫存 規劃 財務 銷售 採購 庫存 規劃 財務 * 建立神經中樞（資訊擷取） 營業 財務 採購 銷售 物流配送 賣場管理 外界市場情報 銷售 賣場管理 銷售 賣場管理 銷售資料 庫存資料 環境資料 * 知識累積和使用 文件累積的目的在於取用 文件標準化 分享 能提供異時異地取用 不重複製作和保留相同資料、資訊和知識 傳統文件存檔方式，無法有效再利用 * 知識取得的技術工具 流程管理軟體 公文、簽審 附件處理（非文字資料） 文件保存、管理 分類、關鍵字等 全文檢索 其他媒體搜尋：音像等 微縮影片、光碟櫃… 規格化資料的分析 * 知識性問題之解決 依據所掌握的資料，進行比對、推論 傳統方式：個人的聰明才智 簡單的搜尋 FAQ, 個案集 邏輯推論 統計分析 個案推論case-based reasoning * 「經驗基礎」知識管理系統的建置 專家知識的取得機制 如何建立「知識源」的知識分享意願 獎勵機制的設計 知識庫的建立 搭配分析、推論方法來設計 資訊分析、再利用的機制 適當分析工具的採用 需融入為分析決策的依據 * 邏輯推論方式 專家系統 模擬、沙盤推演 If-…..then-…..else 類神經網路 遺傳演算法 * 個案推論 User (engineer/planner) inputs: Problem, e.g., incidents-induced congestion ITS service, e.g., Freeway Service Patrols Context, e.g., area of interest, No. of corridors, ADT, crashes per year on roadways Requests match with historical cases CBR outputs: Most “similar” historical cases Performance measures: Benefit cost ratios, delay reduction due to patrols, environmental impacts Quality of the case and qualitative info/lessons learned in historical case(s) * 知識分享 將所累積的知識，供組織上下分享使用 傳統方式：你問我呀！ 知識分享技術 媒體的交換 網路存取 知識分享機制 社群 群組系統 重要的還是管理機制：員工為何要分享？ * 個人知識、組織知識 跨個人、跨部門之全體性的組織知識管理 累積的知識系統化，建構為組織知識 * 知識的分享條件 外顯、內隱？ 知識的所有權 分享的價值？ * 外顯知識 能客觀加以捕捉的概念 具有語言性與結構性 能用文字清楚的說明 易於分享 例如 文件：報告書、手冊、電腦程式 方法：二等分一個任意角 * 內隱知識 主觀的概念 不易口語化與形式化 無法用文字來說明 不易分享、需要自己領會 透過個人的經驗、印象、熟練的技術、文化、習慣等方式表現 例如 騎腳踏車、打撞球 * 知識所有權 我個人領悟學習到的知識 同事教會我的知識 由於組織的一些行動（如教育訓練）讓我得到的知識 * 分享的成效 不同種類的知識、不同所有權的知識，需有不同的分享機制和誘因 外顯的、組織的知識 文件的累積和搜尋 內隱的、個人的知識 人際間的交流、暢通的分享通路 * 支援社群活動 社群： 一些追求共同興趣或共同解決對策的個人 正式或非正式 專業組織或非專業 創造和累積知識 通路的建構 群組軟體 * 超越時空限制 彼此溝通大量知識 突破實體限制 匿名 高速處理速度 依內容累積與 檢索之活用 １對１ １對Ｎ Ｎ對Ｎ 相互對話 溝通與團體 * 知識產生 由大批的資料，衍生出一些規則和新的知識 資料探勘 推論，知識工程 人工智慧型的工具 * 企業實例 KM建置，有相當多的成功案例 * Anderson Consulting 全球最大的顧問公司之一 全球運作、大型計畫 目前改名為 Accenture 知識累積和分享：Knowledge Sharin