卫生统计学重点.docVIP

统计表的结构与注意事项 基本要求：简明扼要，重点突出，内容安排合理，主次分明，条理清楚，数据准确、可靠。 基本结构 ：一般由标题、标目、线条、数字、备注5个部分组成。 标题：高度概括表的中心内容，列在表的上端中央； 标目：有单位的标目要注明单位，横标目在表左侧，“主语”，纵标目在表上端，“谓语”； （3）线条：三线格形式（顶线、底线及隔开纵标目与数字的横线），禁用斜线和竖线； （4）数字：使用阿拉伯数字，位数对齐，小数点位数一致，不要留空项， 无数字用“—”表示，缺失数字用“(”表示，数值为0者记为“0”； （5）备注：不列入表内，用“*”标出，写在统计表下方。 二项分布 应用条件 （1）每次试验结果只能是两个互斥的结果之一，属于二项分类资料； （2）每次试验中，某事件发生的概率不变，均为π； （3）各次试验相互独立，即任何一个事件的是否出现不影响其他事件出现的概率。 特征——图形特征 以x为横坐标，P(x)为纵坐标，可绘出二项分布图形。二项分布的形状取决于π与n的大小。 高峰在u=nπ 处或附近；当π≈0.5时，分布是对称的； 当π≠0.5时，分布是偏的，且对于同一n，π离0.5越远，对称性越差。 对于同一π，随着π的增大，分布趋于对称。 当n足够大，只要π 或1-π不太小，[特别是当np且n(1-p)均大于5]，二项分布趋于对称。 Poisson分布 特征——图形 以X为横坐标，Poisson分布的概率P(X)为纵坐标，可绘出Poisson分布的图形。 Poisson分布的形状取决于λ的大小，λ值愈小分布愈偏，随着λ的增大，分布愈趋于对称， 当λ ＝20时，分布接近正态分布，当λ＝50时，可认为Poisson分布呈正态分布N(λ,λ)。 特征——均数与方差相等，λ=u=σ2， 特征——可加性 正态分布特征 （1）曲线在x轴的上方，与x轴不相交； （2）曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称； （3）曲线在x=μ处达到峰值(最高点)，f(x)取最大值； （4）正态分布的X取值范围理论上没有边界，X离μ越远，f(X)值越接近0，但不会等于0； （5）正态分布有两个参数：均数μ是位置参数，决定正态曲线的中心位置， σ是形状参数，决定正态曲线的陡峭或扁平程度，σ越大曲线越扁平，σ越小曲线越陡峭； （6）正态分布曲线下的面积分布有一定的规律：X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 ，对称区域面积相等。 t分布 性质 （1）t 分布曲线是一簇曲线。当自由度不同时，曲线的形状不同。 （2）当ν→∞时， t 分布趋近于标准正态分布；ν较小时， t 分布与标准正态分布差异较大。 （3）分布的高峰位置比u分布低，尾部高。 用途 总体均数的区间估计；⒉样本均数与总体均数的比较；两样本均数的比较。 适用条件 当样本含量较小时，要求样本取自正态分布总体； 做两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。 假设检验的注意事项 （1）保证组间的可比性：严密的实验设计，样本从同质总体中随机抽取； （2）根据研究目的、设计和资料类型选用恰当的检验方法； （3）正确理解差别有无统计学意义和实际意义的区别； （4）结论不能绝对化：当P接近检验水准(时，下结论要慎重 （5）单侧和双侧检验 选用单侧检验的条件是在研究开始之前，表明不会出现(((0（或(((0）的情况。 若没有这方面的依据，一般选用双侧检验。 （6）u检验和t检验理论上要求样本来自正态分布总体，还要注意方差齐性。 t检验 ((：((((((((((((((((((((((((((((((((；((((((((((((((。((((((((((((((((((((((((((((((((((((σ((((方差分析 基本思想 根据实验设计的类型及研究目的，将全部观察值之间所表现出来的总变异，分解为两个或多个部分。 除随机误差/实验误差作用外，其余每个部分的变异均可由某个因素的作用加以解释。 通过比较不同变异来源的均方(MS)，借助F分布做出统计推断，从而推断研究因素对试验结果有无影响。 应用条件 独立 正态性 方差齐性 各样本是相互独立的随机样本，且来自正态分布的总体；相互比较的各样本的总体方差相等，即具有方差齐性。 优点 不受比较组数的限制，可比较多组均数；可同时分析多个因素的作用；可分析因素间的交互作用。 完全随机设计与随机区组设计的区别 完全随机设计 将全部试验对象按随机化的方法分配到各个处理组中； 各组样本含量可以相等也可以不等； 单因素方差分析，只有一个研究因素； 总变异分解为组间变异（处理间变异）和组内变异（误差）。 随机区组设计 将受试对象按性质相同或相近者组成区组，每个区组的对象随机分配到各个处理组中； 各处理组样本含量相等； 两因素方差分析，指主要的研究因素和区组因素； 总