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计量控制图 （第七章） 学习目标 1、区别计数数据和计量数据； 2、讨论计量控制图和PDSA循环； 3、讨论子组容量和子组挑选频率的规定； 4、讨论和阐述对和R控制图的理解与建立； 5、讨论和阐述对和s控制图的理解与建立 6、讨论和阐述对单值和移动极差控制图的理解与建立； 7、讨论计量控制图修订后控制界限的条件； 8、讨论数据的合理分组。 引 言 关于计量数据的定义是：设有一个对象的特性, 其结果表述用在一个范围内的无穷的连续的读值表示, 那么这个特性就是计量值，计量数据包括重量、长度、宽度、高度、时间、温度和电阻值等数字量度。 计数值数据只是把过程的产出划分为合格或者不合格，或把缺陷进行计数，计量数据比计数值数据包含更多的信息。 引 言 因为计量控制图处理量度本身，所以它们并不掩盖有价值的信息，因而比计数值控制图功能更加强大。 计量控制图使用数据中包含的所有信息，仅这一点就使得在有选择的情况下会更倾向于使用计量控制图。 引 言 计量控制图有3种基本类型： 引 言 随着质量改进意识的加强，组织会使用属性（计数）控制图来控制和稳定诸如缺陷率和缺陷数这样的数据。 然而，像在第6章介绍的那样，随着采取相应的措施使得比率变得越来越小，一个在控制状态的过程(即产生很低的缺陷单位的过程)往往需要很大的子组容量来检测这些缺陷。 需要大量的子组的唯一解决办法便是使用计量数值度量和计量控制图来继续攀登质量改进意识的高峰。 第一节 计量控制图和PDSA循环 计量控制图和PDSA循环 与计数值控制图一样，PDSA循环不仅仅为把计量数据转化成计量控制图这个过程提供重要的指导，而且还为持续改进过程提供一种参照标准。 7.1.1 计划 正如在第6章介绍的那样，控制图是一种用来测量、分析和改进顾客需求和过程绩效差距的工具。 为了确保控制图使用的有效性，在使用控制图之前，必须确定使用控制图的目的，并根据使用目的拟制控制图使用计划，在计划中必须很清楚地确立控制图要控制什么、为什么要使用控制图来控制、控制图用来控制哪些过程、何时使用、谁来做控制图、以及控制图如何进行取样、作图、分析和采取纠正措施。 因此，组织的工作人员必须确定需要测量哪个变量。 7.1.1 计划 这些决策的制定需要综合与过程有直接或者间接关系的所有人员的意见。 决策和计划制定过程可能需要使用多种收集信息和分析信息的工具，例如头脑风暴法、因果图、检查表、排列图等分析工具将会用在能够用来减少顾客和过程绩效之间差距的过程变量的分析上。 7.1.1 计划 一般来说，已经发现的过程问题源的特征以及不能够对改正错误起到积极作用的特征是控制图控制变量的很好选择。 寻找变量从上游开始或者从接近过程起始点的地方开始将会使寻找控制因素的工作更加有条理性，并能够最大限度地改变在过程的下游引起显著变异的因素。 7.1.1 计划 子组选择对合理使用控制图是至关重要的。 子组的选择应该能够使子组之间的变异最小化。 在捕捉子组间内在过程变异的时候也允许隔离出显著变异。 通过隔离出产品批量、班次、机器和员工，子组被挑选的概率会帮助子组之间的变异数量达到最小化。 7.1.1 计划 这样显著变异将有助于捕捉、隔离、观察和分析。 考虑合理子组的决策的制定经常需要集合过程直接参与人员的知识和有经验的统计员。 合理子组的选择需要一个尝试解法的过程，开始可能会产生一些错误，当然这需要很大的耐心。 7.1.1 计划 具体采用哪个度量的选择方法要仔细研究，需要建立在已经讨论过的操作性定义上，来进行与数据采集有关人员的沟通。 在这一点上，每一种数据采集的形式都要采纳和进行设计，并制定出建立控制图过程的责任分配。 7.1.2 执行 建立计量控制图的执行阶段包括数据的收集和控制图统计表的计算。一般在建立控制图之前最好要收集至少20个子组。在很少情况下会少于20个子组，但是绝对不可以少于10个子组。 计量控制图包括两个部分：一是记录过程变异性，二是记录过程定位性。 7.1.2 执行 7.1.2 执行 因为部分测量定位性的控制图的控制限是基于平均变异(在 控制图中的R值)的， 所以控制图的变异性测量部分必须首先建立和估计。 只有当变异性部分达到统计稳定状态时，控制图的定位性部分才可以被建立。 7.1.2 执行 对于每一个计量值控制图过程标准差的估计都是基于子组变异性的平均值。 如果过程是不稳定的，它的变异性将不能够预测，将会导致不可靠的标准差估计值。 如果这些估计值用在建立控制限上，这些控制限也会不可靠，进而将不能够揭露真实的变异源。 7.1.2 执行 在原始数据收集之后，应该为控制图的每一部分计算中心线、控制限和区域界限(如果可行的话)。 这些会和收集到的数据一起被填入控制图中。 首先，检