河南省干线公路网规划》--交通量预测剖析.ppt

河南省干线公路网规划 第二节 交通量预测 一、预测方法 第二节 交通量预测 二、交通量预测 1.路网条件 1.发生吸引交通量预测方法概要 3.交通分布量预测 * ———河南省公路交通量预测 (1)范围 路网范围是根据交通小区的划分确定的划分为141个交通小区。 (2)路网相关参数 ①公路等级 本项目据河南省行政区和周边六省 按照《中华人民共和国交通部公路工工程技术标准》JU001。97，将河南省的所有的干线道路分为6个等级，高速公路，一纽公路，二级公路，三级公路，四级公路，等外公路。 ②公路长度 公路长度是路网中相邻两个节点之间的路径长度。 （1）增长率法 增长率法预测模型的一般形式如下： 在增长率法的模型当中，增长率的确定极为关键。本次公路交通量预测方法分别采用了因果关系分析的回归模型预测法和时间序列分析的趋势外推预测法。其中，因果关系分析的回归模型预测法中，采用一元非线性模型、在时间序列分析的趋势外推方法中，采用指数函数和幂函数回归法等方法。 （2）增长率的确定 ①时间序列法 所谓时间序列，是指同种社会经济现象的数量表现依时间先后次序所组成的一个排列，用以表示其随时间变化的过程。一方面一种社会经济现象同其他现象之间存在普遍联系和相互关联，它的发生发展具有不平衡性：另一方面，在较长的时期内，其自身的发展变化又呈现一定的规律性。 河南省各地市的道路交遁观测量的结果可以看出，多数地市的观测交通量呈现出较为近似的变化规律。根据这一观察结果，可以认为通路交通量的变化在某种程度上可以用时间序列法来解释。这里，以通路交通量的变化率为考察对象，针对河南省的各个地市的客货车分别运用了指数函数和幂函数的方法，建立各地市的客货运输量增长率的预测模型(见表2—12)。 ②一元非线性模型 以路段交通量为因变量，以影响公路交通的诸多社会经济发展指标为自变量，建立回归预测模型。线性回归模型是回归分析模型中较为简单的一种，但颇具代表性。在本次河南省公路阿规划的路段交通量预测中，我们采用了非线性回归(时数回归)的方法。 本次规划根据数据出的关系，以人均GDP为自变量，运用对数回归模型建立起了一组预测模型。 ③弹性系数参考 弹性系数表征着交通量增长率与GDP增长率之间的相互关系。 与回归预测模型相比，运用弹性系数法预测原理明确，模型简单，可以在数据资料比较缺乏的情况下进行预测，并具有回归模型所没有的应变能力。 表2—14交通部公路规划设计研究院的对全国各影响区弹性系数取值范围的研究成果。结合河南省的交通战略地位和社会经济发展水平及预测，将河南省定位于国家发展水平的中上游水平。据此，可以大体确定道路交通需求增长的水平，作为本次规划的一个参考。 对上述三种方法预测结果综合分析后得出未未特征年各地市，客、货车发生吸引量增长率如表2-15、2-16所示。 （3）发生、吸引交通量预测 根据前面工作得到的未来年份交通量增长率，利用基年OD调查得到的各小区基年发生和吸引交通量，可依照下式计算出未来年各交通小区发生、吸引交通量。 交通分布预测方法有增长率法、重力模型法和机会模型法，增长率法又分为平均增长率法和“弗雷特法” 。下面分别加以介绍，并优先考虑结合本坎项目的方法。 (1) “弗雷特法” “弗雷特法”的优势在于该方法认为两交通区之间的未来出行量，不仅与这两区的增长系数有关，而且还与整个调查区内其它小区的增长系数有关。其具体的计算模型形式如下： (2) 重力模型法 重力模型法是模拟物理学中万有引力定律而开发出来的交通分布模型。此模型假定i、j间的分布交通量略与小区i的发生交通量和小区j的吸引交通量成正比，与小区间的距离成反比。即： (3) 机会模型法 机会模型法是出Schneider提出的，基本思想是把从某一个小区发生的出行选择某一个小区作为目的地的概率进行模型化，所以它属于概率模型。此模型以如下三个基本假定为前提： ①人们总是希望自己的出行时间较短； ②人们从某一个小区出发，根报上述想法选择目的地小区时，按照合理的标推确定目的地小区的优先顺序； ③人们选择某一小区作为目的地的概率与该小区的活动规模(潜能)成正比。 经综合考虑，本次交通分布预测采用弗雷特法模型，该模型的优点在于能够较快收敛，并且模型带有计算精度检验，而且它不需要小区间出行所需时间，还有，该模型对于全部交通目的的OD预测都适用。 得到2005年、2010年、2020年、2030年的分客货车型的OD表和混总的0D表如表2-17~2-28。2005年、2010年、2