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简单线性规划问题的实际应用;1.从实际情境中抽象出简单的线性规划问题,建立数学模型.
2.掌握线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的;线性规划解应用题的一般步骤.; 练习1:有5 辆 6 吨的汽车,4 辆 4 吨的汽车,要运送最多
的货物,完成这项运输任务的线性目标函数为___________.
x≥1,; 1.简单线性规划在实际生产生活中主要解决哪些问题?
答案:简单的线性规划在实际生产生活中应用非常广泛,
主要解决的问题是:在资源的限制下,如何使用资源来完成最
多的生产任务;或是给定一项任务,如何合理安排和规划,能
以最少的资源来完成如常见的任务安排问题、配料问题、下料
问题、布局问题、库存问题,通常解法是将实际问题转化为数
学模型,归结为线性规划,使用图解法解决.;2.应用线性规划的图解方法,应具备哪些条件?;题型1; 思维突破:将文字语言转化为数学式子建立线性规划模型.; 将点 A(20,24)代入 z=700x+1 200y,
得 zmax=700×20+1 200×24=42 800 元
答:当该厂生产奥运会标志和吉祥物分别为 20,24 套时,
月利润最大,最大利润为 42 800 元.; 解线性规划应用题时,先转化为简单的线性规
划问题,再按如下步骤完成:①作图:画出约束条件所确定的
平面区域和目标函数所表示的平行直线系中的一条直线 l;②平
移:将直线 l 平行移动,以确定最优解的对应点 A 的位置;③
求值:解有关方程组求出点 A 坐标(即最优解),代入目标函数,
即可求出最值.;;
求目标函数 z=40x+50y 的最大值,
作出可行域(如图 D28),其边界 OA:y=0,
AB:3x+y-900=0,BC:5x+4y-1 800=0,; 产品
原料; 思维突破:由于该厂成本与两种燃料使用量有关,而产品
A,B,C 又与这两种燃料有关,且这三种产品的产量也有限制,
因此这是一道求线性目标函数在线性约束条件下的最小值问
题,这类简单的线性规划问题一般都可以利用二元一次不等式
组求在可行域上的最优解.;10x+5y≥50,;【变式与拓展】
2.医院用甲、乙两种原料为手术后的病人配营养餐,甲种
原料每 10 g 含 5 个单位蛋白质和 10 个单位铁质,售价 3 元;
乙种原料每 10 g 含 7 个单位蛋白质和 4 个单位铁质,售价 2 元.
若病人每餐至少需要 35 个单位蛋白质和 40 个单位铁质.试问:
应如何使用甲、乙原料,才能既满足营养,又使费用最省?;图 D29;题型3;自主解答:设 A 型卡车 x 辆,B 型卡车 y 辆,则; 做直线 l′:320x+504y=0.在可行域中打上网格,找出(8 ,
0),(8 , 1),(8 , 2),(7 , 1),(7 , 2),(7 , 3),…等整数点.作直
线 l:320x+504y=t 与直线 l′平行,可见当直线 l 过点(8, 0)
时,t 最小,即 zmin=8×320=2 560(元).; 例4:某沙漠地带,考察车每天行驶 200 千米,每辆考察
车可以装载供行驶 14 天的汽油.现有 5 辆考察车,同时从驻地
A 出发,计划完成任务后,再沿原路返回驻地,为了让其中 3
辆车尽可能向更远的地方进行考察(然后再一起返回),甲、乙
两车行至 B 处后,仅留足自己返回驻所必需的汽油,将多余的
汽油供给另外 3 辆使用,问:其他 3 辆可以行进的最远路是多
少千米?; 试解:设考察行至B 处用了x天,从B处到最远处用了y
天,则有 2[3(x+y)+2x]≤14×5,
即 5x+3y≤35,且 x0,y0.
同时从其余 3 辆车的载油量考虑,
14×5-(5+2)x≤14×3,即 x≥4.
5x+3y≤35,;作可行域(如图 D27),则 M(4,5),;1.线性规划的两类重要实际问题的解题思路:;2.应用线性规划处理实际问题时应注意的问题:;同学们 再见
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