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居民消费与收入水平之间的关系 制作人： 一、实验内容 1 实验目的 分析我国居民消费与收入水平之间的关系 2 实验要求 利用已知数据建立回归模型 运用Eviews软件进行相关性分析和回归分析 解读回归模型分析结果 撰写实验报告 二、实验报告 1、问题提出 2、指标选择 3、数据选择 4、建立模型 5、模型检验 5.1 经济检验 5.2 统计检验 6、报告结论 7、实验总结 1.问题提出 经济理论告诉我们，一个国家或地区的消费水平主要取决于其经济水平或居民收入水平。改革开放以来，随着我国国民经济快速发展，居民生活水平不断提高，其显著特征是伴随经济增长，我国居民收入与消费均出现较快增长。作为经济分析人员,了解在经济增长过程中居民收入水平对消费水平产生的影响以及估计GDP的平均增长率是十分必要的。 为此，我们将利用我国统计数据进行实证分析。 2.指标选择 根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的我国居民消费指标，政府消费，税收以及根据这三者计算出的收入指标分别作为消费和收入指标  数据来自于国家统计局公布的《中国统计年鉴》 3.数据选择 为了比较不同年度我国居民收入水平和消费的变化状况，我们选取了从1978年到2003年各年度我国居民消费性支出（Y）以及计算出的可支配收入指标（X）数据作为研究问题的样本数据。 数据来源于国家统计局公布的《中国统计年鉴》。详细数据分别见表1。 时间 GDP(亿元) 居民消费（亿元） 城镇居民消费（亿元） 农村居民消费（亿元） 政府消费（亿元） 税收总额（亿元） 居民消费价格指数（1978=100） 1978 3605.6 1759.1 666.7 1092.4 480.0 519.28 100.0 1979 4074.0 2005.4 745.7 1259.7 614.0 537.82 102.0 1980 4551.3 2317.1 889.8 1427.3 659.0 571.70 108.1 1981 4901.4 2604.1 973.3 1630.8 705.0 629.89 110.7 1982 5489.2 2867.9 1041.4 1826.5 770.0 700.02 112.8 1983 6076.3 3182.5 1119.1 2063.4 838.0 775.59 114.5 1984 7164.4 3674.5 1288.8 2385.7 1020.0 947.35 117.7 1985 8792.1 4589.0 1667.5 2921.5 1184.0 2040.79 128.1 1986 10132.8 5175.0 1965.0 3210.0 1367.0 2090.73 136.3 1987 11784.7 5961.2 2331.1 3630.1 1490.0 2140.36 146.4 1988 14704.0 7633.1 3159.9 4473.2 1727.0 2390.47 174.0 1989 16466.0 8523.5 3603.7 4919.8 2033.0 2727.40 205.1 1990 18319.5 9113.2 3984.1 5129.1 2252.0 2821.86 211.5 1991 21280.4 10315.9 4676.1 5639.8 2830.0 2990.17 218.8 1992 25863.7 12459.8 5888.2 6571.6 3492.3 3296.91 232.8 1993 34500.7 15682.4 7815.2 7867.2 4499.7 4255.3 267.0 1994 46690.7 20809.8 10501.5 10308.3 5986.2 5126.88 331.3 1995 58510.5 26944.5 13697.4 13247.1 6690.5 6038.04 387.9 1996 68330.4 32152.3 15754.3 16398.0 7851.6 6909.82 420.0 1997 74894.2 34854.6 17417.7 17436.9 8724.8 8234.04 431.8 1998 79003.3 36921.1 19253.9 17667.2 9484.8 9263.00 428.4 1999 82673.1 393