浙江-第三方阅读客户反挖运营场景说明书.doc

第三方阅读客户反挖运营 场景说明书 目录 1 文档信息和版本控制 4 1.1 文档信息 4 1.2 文档历史 4 2 简介 5 2.1 背景 5 2.2 总体思路及目标 5 2.3 场景要素 5 2.3.1 使用经分系统现有标签列表 5 2.3.2 场景新建标签列表 6 2.4 触点列表 6 2.5 资源需求 6 2.5.1 人力资源： 6 2.5.1 内容资源： 6 2.6 推广建议 6 3 场景要素 8 3.1 客户选择 8 3.2 第三方阅读客户反挖方案 8 3.3 运营触点 8 3.4 运营时机 8 4 执行流程 9 4.1 总流程图 9 4.2 第三方阅读客户偏好生成 9 4.3 第三方阅读客户反挖执行 9 5 系统能力 10 5.1 使用经分系统现有标签 10 5.2 本场景新建标签 10 5.3 触点打通 10 5.4 其他能力 10 6 运营评估 11 6.1 评估方案： 11 6.1.1 相关指标： 11 6.1.2 结果评判： 11 6.2 运营经验： 11 7 附件 11  文档信息和版本控制文档信息 客户上网行为运营场景 二级类别 非自有业务客户反挖运营场景 文档名称 创建日期 作者 目前版本 V 文档历史 文档 编号 文档 版本 主要修改 作者 修改日期 V 完成说明书初稿 朱振宇、邱雷震 简介 背景 近几年中国移动手机阅读业务迅猛发展，取得了不错的成绩，但是综观整个阅读大市场，在新用户导入和活跃度提升方面仍有很大的提升空间，如浙江5000万通话用户中，月均使用用户仅300万，面对庞大的增量市场，浙江公司借助大数据技术有哪些信誉好的足球投注网站并定位出使用过第三阅读业务的移动用户，针对该部分用户阅读内容偏好设计个性化的运营方案，并通过wap错链、掌厅、网厅的运营位接触客户，开展第三方阅读用户的策反工作。 总体思路及目标 浙江经分互联网分析平台采集了全量用户的上网日志数据，并通过爬虫技术获取了全量用户访问的网页信息，结合Url规则库、关键字库、文本挖掘和分词等手段，获取了用户互联网内容访问行为和偏好数据。本方案基于浙江移动全量用户的互联网内容访问行为和偏好数据，通过关键字和url特征比对筛选出第三方阅读用户及其偏好和标签数据，并导入VGOP全内容智能分发平台开展针对第三方阅读用户的个性化推荐自有阅读客户端和内容的常态化运营活动。 注：VGOP全内容智能分发平台13年构建完成，属于VGOP的一个模块，聚合了阅读、游戏、视频、音乐、动漫五大基地的内容，并打通了传统短信通道和部分互联网线上渠道，具备端到端策划、执行和评估运营活动的能力。 场景要素 使用经分系统现有标签列表 一级分类 二级分类 标签名称 内容偏好 娱乐休闲 阅读偏好 场景新建标签列表 客户具体阅读细分内容偏好 触点列表 全内容平台对接的互联网渠道（10086网厅/掌厅、流量管家客户端、139错误码导航、Toolbar、手机营业厅等） 资源需求 人力资源： 部门 人员 职责 业支 1 平台数据支撑 业务运营 2 推送内容优化 内容资源： 浙江公司VGOP全内容智能分发平台已接入阅读基地的全部内容，系统可自动实现客户标签——》内容索引的匹配。各省如无法自动实现该功能，可采用运营人员手动通过客户标签选取客户并匹配对应热门内容。 推广建议 此场景适用于运营系统能力较强，可通过用户上网行为分析出客户的细化内容偏好的省公司。 各省可根据本省情况，参照本场景思路，调整第三方阅读客户的筛选条件，并结合各省互联网分析平台的实际情况，设计针对型的运营策反方案；同时，也可应用于其他内容型业务的第三方客户反挖场景。 第三方客户的反挖工作不能寄望于通过一次运营活动就能达到理想的效果，需要在VGOP系统层面落地从内容接入-〉目标用户率选-〉个性化推送内容匹配-〉渠道推送-〉活动执行-〉效果评估的运营闭环流程，只有才能真正启动规模化的生产能力。  场景要素 客户选择 本场景主要针对通过浏览器或者客户端使用过第三方阅读的客户，其中通过浏览器的客户可通过URL地址解析判断，对于使用客户端的客户可通过DPI解析判断（目前浙江公司主要以URL地址解析为主，DPI解析仍在开发中）。VGOP系统按日定期筛选出访问第三方阅读业务的用户清单，同时根据关键字解析判断用户的阅读偏好，将用户根据其内容偏好划分为更细化的群体。 第三方阅读客户反挖方案 通过针对用户具体的阅读内容偏好，明确该用户可能感兴趣的和阅读内容，并在用户线上的各个触点，为用户展示个性化的和阅读热门内容推荐。 运营触点 浙江公司在本场景主要使用VGOP全内容智能分发系统实现和客户的接触，该系统打通了现有的线上触点（10086网厅/掌厅、流量管家客户端、139错误码导航、Toolbar、手机营业厅