基于DPSIR模型的低碳城市发展评价介绍.doc

基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究 摘要 本文以陕西省为例，采用DPSIR模型，对陕西省低碳城市发展情况进行了评价，评价结果表明：陕西省的低碳城市建设在经济发展指标和人口指标的驱动，与经济发展对于能源的需求压力双重作用下，处于低碳城市建设举步维艰，环境污染较为严重的状态下，这种状态造成的影响是每年环境治理投入不少，却收效甚微，为解决这一问题，改变这一状态，陕西省政府制定相应的政策、投入大量的人力物力，为建设低碳城市做出贡献，所以从响应指标角度衡量，陕西省低碳城市发展是向好的。 关键词：DPSIR模型；低碳城市发展；陕西省 目录 1引言 3 2低碳城市发展评价方法 3 3低碳城市发展评价 4 3.1指标体系构建及数据选择 4 3.1.1指标体系构建 4 3.1.2数据选择 4 3.2低碳城市发展评价过程 4 3.2.1驱动力指标评价 4 3.2.2压力指标评价 6 3.2.3状态指标评价 6 3.2.4影响指标评价 7 3.2.5响应指标评价 8 4结论 9 参考文献 10 谢辞 11 1引言 2010年两会，“低碳城市”的提案数量约占提案总量的10%，此后，100多个城市先后以发展低碳城市作为自己的口号，没有一个省份甘居其后，低碳城市不仅在数量上遍布了中国的版图，发展路径的选择也颇为多样。在河北省保定市，浑身覆盖着太阳能光伏电池板的“电谷大厦”成为这座历史名城的新地标；山东德州的“太阳城”名声俨然有赛过“德州扒鸡”之势，太阳能路灯立于大街小巷；深圳市政府选择与住房和城乡建设部进行共建，让这座城市有了“低碳生态示范市”的底气；在浙江省建德市，一场消灭空调外挂机的全城总动员正在轰轰烈烈地进行。然而，低碳城市发展名副其实的却几乎没有。 2014年2月19日，由北京大学和韩国韩中领导人协会共同主办的低碳·智慧城市发展论坛19日在四川广安召开，北京国际城市发展研究院院长连玉明就从新型城镇化看中小城市的发展趋势做了主旨发言。他认为，新型城镇就是创新、智慧、绿色的城市区域体系，绿色新型城镇化的关键在于低碳，未来低碳·智慧城市将成为人们新的生活方式。 综上所述，研究一个适合评价低碳城市发展状况的方案已然成为亟待解决的课题，所以本文以“基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究——以陕西省为例”为题，是具有充分的政治背景和经济背景的，也是具有相当的现实意义的。 2低碳城市发展评价方法 本文选 1.1择DPSIR模型作为低碳城市发展评价的方法，对陕西省低碳城市发展情况进行评价，所谓DPSIR模型是OECD在1993年提出的，DPSIR是五个英文单词的首字母的简称，其中，D代表Driving Force，中文含义为驱动力；P代表Pressure，中文含义为压力；S代表State，中文含义为状态；I代表Impact，中文含义为影响；R代表Response，中文含义为响应。 DPSIR模型中各指标的作用情况详见图2-1，DPSIR指标作用图。 图2-1 DPSIR指标作用图 资料来源：笔者根据DPSIR作用原理自绘，2014年4月30日 3低碳城市发展评价 3.1指标体系构建及数据选择 3.指标体系构建 构建适合评价陕西省低碳城市发展状况的指标体系，是采用DPSIR模型对陕西省低碳城市发展状况进行评价的基础，因此，笔者结合DPSIR模型的基本概念与陕西省的省情，构建指标体系如下：驱动力指标（经济发展指标和人口指标）→压力指标评价（低碳城市发展的需求指标）→状态指标（低碳城市发展现状指标）→影响指标（低碳城市发展的状态对社会经济、公众生活及人群健康的影响指标）→响应指标（构建合格的低碳城市所采取的措施）。 3.1.2数据选择 本文所选原始数据全部来自于国家统计局出版的《陕西省统计年鉴》，数据涉及年份从1987年到2010年，部分数据为拟合所选指标进行了相应的运算，所采用的运算方式主要是量纲变换、比值变换等，根据运算结果生成所需要的分析统计图表，以达到采用DPSIR模型分析评价低碳城市发展状况的目的。 3.2低碳城市发展评价过程 3.2.1驱动力指标评价 驱动力指标：是指促进低碳城市发展的最原始的、最关键的指标。主要包括：经济发展指标和人口指标两大类，此处选择“人均GDP”（详见图3-1，陕西省历年人均GDP折线图）作为衡量陕西省经济发展指标，选择“人口密度”（详见图3-2，陕西省历年人口密度折线图）作为衡量陕西省人口指标。 图3-1 陕西省历年人均GDP折线图 资料来源：笔者根据《陕西省统计年鉴》自绘，2014年4月30日 由图3-1可知，陕西省人均GDP处于不断上升的态势中，说明陕西人民的生活水平在逐年提高，那么，在人们基本的衣食住行不再成为困扰，接下来便是追求生活质量的阶段了，而低碳生活是注重养生与生活质量的人们都立志追求的，所以，人均G