决策树实验报告.docVIP

LIAOCHENG UNIVERSITY 计算机学院实验报告 【20 15 ～20 16 学年第 1 学期】 【一、基本信息】 【实验课程】 商务智能 【设课形式】 独立□ 非独立( 【课程学分】 4 【实验项目】 实验三 数据挖掘 【项目类型】 基础□ 综合□ 设计( 研究创新□ 其它[ ] 【项目学时】 【学生姓名】 王昭 【学 号】 2013204636 【系别专业】 信息管理与信息系统 【实验班组】 2013级 7 班 组 台 【同组学生】 【实验室名】 【实验日期】 【报告日期】 【二、实验教师对报告的最终评价及处理意见】 实验成绩： （涂改无效） 指导教师签名： 年 月 日 注：要将实验项目、实验课程的成绩评定及课程考核办法明确告知学生，并报实验管理中心备案  【三、实验预习】 实验目的和要求： 理解数据挖掘过程，并设计数据挖掘应用案例。 实验内容和原理或涉及的知识点（综合性实验）： 利用SQL Server 2008 BI开发环境创建一个具有决策树算法的挖掘结构。 （还可以建立“Microsoft聚类分析”挖掘模型和“Microsoft Naive Bayes”挖掘模型，选作） 实验条件（实验设备、软件、材料等）： SQL Server 数据库引擎 Analysis Services Business Intelligence Development Studio AdventureWorks2008R2DW2008 示例数据库 实验设计方案（实验方法、步骤、操作过程、设计型实验、实验数据记录表格）： 1、启动SQL Server 2008 BI的开发环境; 2、创建一个Analysis Services项目，定义一个单个数据源，并向数据源视图添加一个表子集; 3、使用“数据挖掘向导”来创建Targeted Mailing挖掘结构，在此挖掘结构中，创建一个具有决策树算法的挖掘模型; 4、理解决策树模型。 实验预习成绩（涂改无效） 合格□ 不合格□  【四、实验过程、数据和实验结果记录】 ①实验方法、步骤、操作过程的记录描述或程序代码。②实验过程中输入/输出数据、程序运行结果的记录。（可加附页） (1) 准备 Analysis Services 数据库 1.打开程序-Microsoft SQL Server 2008-SQL Server Business Intelligence Development Studio，启动SQL Server 2008 BI的开发环境。 2.在“文件”菜单上，指向“新建”，然后选择“项目”。选中“项目类型”窗格中的“商业智能项目”。选中“模板”窗格中的“Analysis Services 项目”。在“名称”框中，将新项目命名为 AS Data Mining 2008。单击“确定”。 3. 在Business Intelligence Development Studio中，选择“项目”菜单中的“属性”。在“属性页”窗格左侧的“配置属性”下，单击“部署”。在“属性页”窗格右侧的“目标”下，确保“服务器”名称为localhost。如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。单击“确定”。 4. 在“解决方案资源管理器”中，右键单击“数据源”文件夹，然后选择“新建数据源”。 在“欢迎使用数据源向导”页面中，单击“下一步”按钮 在“选择如何定义连接”页上，单击“新建”向 Adventure Works DW 2008 R2 数据库中添加连接。 （注意此步骤前必须已经启动了sql server和sql server Analysis services，并确认两者的登录身份为localSystem） 在“服务器名称”框中，键入或选择安装了AdventureWorksDW2008R2的服务器的名称。例如，如果是在本地服务器上承载该数据库，请键入localhost。如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。在“登录到服务器”组中，选择“使用 Windows 身份验证” 连接到一个数据库时，选择AdventureWorksDW2008R2数据库，然后单击