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论文题目:
基于本体的智能信息检索系统研究
作者姓名: 李衍淼
专业名称: 计算机软件与理论
入学时间: 2003 年 9 月
研究方向: 数 据 库
指导教师: 梁永全
职
称: 教
授
论文提交日期:2006 年 5 月
论文答辩日期:2006 年 6 月 10 日
授予学位日期:
STUDY OF THE INTELLIGENT INFORMATION
RETRIEVAL SYSTEM BASED ON ONTOLOGY
A Dissertation submitted in fulfillment of the requirements of the degree of
MASTER OF ENGINEERING SCIENCE
from
Shandong University of Science and Technology
by
Li Yanmiao
Supervisor: Professor Liang Yongquan
College of Information Science and Engineering
May 2006
声
明
本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公
认的文献外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其
它任何学术机关作鉴定。
硕士生签名:
日
期:
AFFIRMATION
I declare that this dissertation, submitted in fulfillment of the requirements for
the award of Master of Engineering Science in Shandong University of Science
and Technology, is wholly my own work unless referenced of acknowledge. The
document has not been submitted for qualification at any other academic
institute.
Signature:
Date:
摘要
山东科技大学学位论文
摘要
随着信息化的不断发展,人类的信息生产能力高速增长。如何在浩如烟海的
信息中找到对于用户有价值的信息已经成为一个非常重要的问题。不断发展的信
息检索技术使这一问题的解决成为了可能。
近来,基于本体的信息检索技术成为了研究的热点。本体论从本质上讲是就
是对客观存在的概念和概念之间关系的描述,所以基于本体的信息检索是基于知
识的、语义上的检索。它弥补了传统的基于关键字信息检索技术的缺陷,从而在
查准率和查全率上有更好的保证。
本文首先对本体论技术进行了介绍,为基于本体的智能检索系统的设计实现
提供了理论基础。本体是共享的概念模型的形式化的规范说明,能够以一种明确
的、形式化的方式来表示领域知识,促进知识共享。本文对各种本体描述语言进
行了比较与分析,并对现有的本体构建方法论进行了介绍。
其次,对应用到智能检索系统的本体论中的关键技术进行了研究。本文对现
有领域本体建设方法进行了分析与比较,将软件工程中螺旋原型法的思想应用到
领域本体建设之中。然后针对智能查询问题对基于本体的概念相似度和相关度的
算法进行了研究,提出了概念相似度和相关度的一种量化方法。
最后,本文通过对一个现有信息检索系统的分析提出了一个基于本体的多主
体信息检索模型。通过对本体技术的应用,系统实现了自动分析文档的领域属性
和智能化地规范和显化用户的查询要求的功能,从而改善了系统的信息检索的效
率,并提高了检索的查准率与查全率。
关键字:本体论,信息检索,本体构建,概念相似度,概念相关度
2
山东科技大学学位论文
摘要
ABSTRACT
With the development of information society, the information
productivity growths at high speed. How to find valuable information
for people in the tremendous amount of information has become an
extremely important problem. The developing information retrieval
technology provides a solution to the problem.
The information retrieval technology based on ontolo
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