实习三_遥感报告遥感数字图像处理.doc

《遥感数字图像处理》课程实验报告 课程名称：遥感数字图像处理 实验题目： 实习三 遥感数字图像变换处理 报 告 人 王聪 实验时间 2009年 12月 15日，第 地点：地质宫115 软　 件 Envi4.x 硬　 件 Cpu2.66,内存1G 实验目的 一、了解傅立叶变换的基本原理 二、掌握K-L变换的基本原理及实现流程 三、掌握K-T变换的基本原理及实现流程 四、掌握Envi软件进行图像变换的操作方法 主要实验内容 一、K-L变换 要求：基于相关系数矩阵对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457” 1．K-L变换的实现流程 (1) 统计原始数据的基本特征 (2) 求变换矩阵 (3) 变换的后处理 2．原始数据相关系数矩阵 3．相关系数矩阵特征值、特征向量 相关系数矩阵特征值 特征向量矩阵 即为变换矩阵。保证变换后各主成分互不相关。 4．变换后各主成分图像 变换后各主成分互不相关，且第一，第二，第三主分量包含绝大部分的信息。 第一主成分 第二主成分 第三主成分 第四主成分 第五主成分 第六主成分 二、K-T变换 要求：对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457” 1．K-T变换矩阵 2．K-T变换后各分量图像及前三个分量的物理意义 （五号宋体。要求根据K-T变换矩阵向量列出变换后前三个分量的表达式并说明其物理意义） 变换后各主成分即是原始数据的加权和，权就是变换矩阵里的各行系数。 第一主成分 0.3037*TM1+0.2793*TM2+0.4743*TM3+0.5585*TM4+0.5082*TM5+0.1863*TM6 亮度，相当于TM的6个波段的加和，反映地物的总体反射水平。 第二主成分 —0.2848*TM1—0.2435*TM2—0.5436*TM3+0.7243*TM4+0.0840*TM5—0.1800*TM6 绿度，相当于TM4与TM1，2，3的差值，反映了绿色生物量的特征 第三主成分 0.1509*TM1+0.1973*TM2+0.3273*TM3+0.3406*TM4—0.7112*TM5—0.4573*TM6 湿度，相当于TM1，2，3，4与TM5，7波段的差值，反映了土壤和植物的湿度特征。 第四主成分 第五主成分 第六主成分 基本要求与说明： 1．实验原理部分文字阐述要简洁明了，可附相应公式、图解； 2．实验步骤与方法请尽量详细叙述，如果有必要请附相应图形、图像； 3．表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。