旅游需求时间序列预测教材.ppt

从综合散点图及一价差比率的数量特征来看，本案例可 选用指数曲线预测模型来预测。 于是可以计算: 下一步，是计算创建此模型所需的各种参数: 则FJQ风景区客流量指数模型为: ? = 9.97 e0.5t 那么预测2005年该风景区客流量为 ? = 9.97 e0.5t = 9.97 e0.5×10 = 1479.65 (万人) 利用EXCEL软件进行案例的计算: 第一步: 打开EXCEL软件，输入原始数据 第二步: 计算 t2 选取单元格D4，输入“=c4^2”, D5到D12可利用自动 　　　 填充方式完成 第三步: 计算一价差比率 选取单元格E5，输入“=b5/b4”, E6到E12可利用自动 填充方式完成 第四步: 计算Y 选取单元格F4, 输入“=ln(b4)”,F5到F12可利用自动填 　　　 充方式完成 第五步: 计算Y2 选取单元格G4,输入“=f4^2”, G5到G12可利用自动填 　　　 充方式完成 第六步: 计算tYt 选取单元格H4, 输入“=c4*f4”, H5到H12可利用自动 　　　填充方式完成 第七步: 各项求和 　　　 按住Ctrl键，点击B13﹑C13﹑D13﹑F13﹑G13和 　　 H13，最后点集中菜单上的“Σ” 按钮即可完成 第八步: 计算b 选取B16单元格，输入 “=(h13-a16*c13/a16*f13/a16)/(d13-a16*(c13/a16)^2)” 第九步: 计算Ａ 　　　选取单元格C16,　输入“=(f13-b16*c13)/a16” 第十步: 计算a 选取单元格D16, 输入“=EXP(c16)” 第十一步: 预测2005年客流量 　　合并E16和F16并选中，输入=d16*exp(b16*(a16+1))” 1461.167996 10.0548 2.30805 0.497894 9 预测2005年客流量 a A b n 245.7621 222.0232 43.17769 285 45 2245.4 ∑ 61.21555 46.2635 6.801728 1.641241 81 9 899.4 2004 50.4502 39.76911 6.306275 1.758101 64 8 548 2003 40.19429 32.97104 5.742041 1.546898 49 7 311.7 2002 31.83474 28.1514 5.305789 1.648936 36 6 201.5 2001 24.0283 23.09436 4.805659 1.655827 25 5 122.2 2000 17.20543 18.50169 4.301359 1.629139 16 4 73.8 1999 11.43992 14.54131 3.813307 1.684015 9 3 45.3 1998 6.584253 10.8381 3.292126 1.620482 4 2 26.9 1997 2.809403 7.892744 2.809403 1 1 16.6 1996 差比率 t (万人)yt tY Yt2 Yt=lnyt 一价 t2 时序 客流量 年份 客流量指数曲线模型计算 （六）灰色预测 1. 灰色系统理论 我国学者邓聚龙教授于1982年创立 在控制论中，人们常用颜色的深浅形容信息的明确程度，用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统，信息未知的系统称为黑色系统，部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。 Deng J –L. Control problems of grey systems. Systems and Control Letters, 1982,(1): 288-294. 邓聚龙. 灰色系统基本方法. 武汉：华中理工大学出版社，1987. 2. 旅游灰色预测 灰色系统建模的基本思想是直接将时间序列转化为微 分方程，从而建立抽象系统的动态发展模型。 适用于旅游预测的灰色模型为单序列一阶线性动态模 型GM(1,1)。其建模的基本步骤如下： （1）对原始数据序列作一次累加生成 原始数据序列： 一次累加生成后数据序列： （2）构建累加矩阵B与常数项