基于因子和聚类分析的我国旅游业研究.docVIP

基于因子和聚类的我国各省旅游业发展 分析研究 专业：物流工程与管理 姓 名： 学 号： 张新民 宋 宇 徐洪超 韦如镇 夏国伟 郭 健 基于因子和聚类的我国各省旅游业发展 分析研究 1 全国旅游业概况 1.1 我国旅游业发展介绍 旅游业已成为世界第一大产业,发展势头强劲不减,世界各国之间争夺客源市场的竞争也日趋激烈。中国的旅游业自70年代末起步,一直高速发展,特别是近十年来,旅游业已经成为拉动我国经济增长、扩大就业渠道的重要行业之一。自改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃发展的态势；由于经济发展势头强劲，国际间经贸往来增加，外国人对中国，尤其是大陆的了解越来越多，这也吸引了越来越多的外国人来华旅游。 我国旅游资源丰富，除了原来的旅游热点东部沿海外，西部大开发政策实施后，西部旅游业迎来新的机遇，也给了垂涎西部旅游业的投资者们出手的良机。西部地区依靠其天然的自然资源获得了旅游业快速发展的机会，国内外投资者开始关注西部旅游业。但是，由于西部交通等基础设施的相对落后，发展西部旅游业相对海南、深圳等沿海地区而言难度要大得多。 ,如何选取典型的指标变量来反映各省份旅游业的发展情况是一个关键性问题。根据科学性原则、系统性原则、目的性原则和可操作性原则,同时考虑到数据选取的权威性、实用性、可靠性和数据获取的难易程度,笔者将从国际旅游竞争力、星级饭店实力、旅行社规模与收益、旅游业从业人员、旅游技术人员培养这五个方面采取14个指标构建各省份旅游业发展评价指标体系。 指标体系的建立对于评价具有至关重要的作用。本文在选取指标时使用的是《中国旅游统计年鉴2007》中的统计数据，通过分析《中国旅游统计年鉴2007》中的数据特点和属性，我们发现，年鉴中的数据主要分为：（1）各省星级饭店数据。（2）各省旅行社及旅游企业数据。（3）各省旅游业人员培养的数据（4）各省旅游业的其他经济指标。据此，通过查阅其他文献和资料，我们将评价体系分为5个大类，分别为：国际旅游竞争力、星级饭店实力、旅行社规模与收益、旅游业从业人员、旅游技术人员培养。 2.2 指标细分 2.2.1 国际旅游竞争力 国际竞争力方面，我们选取了国际外汇收入、入境人数、入境旅游者人均消费三个重要指标作为国际旅游竞争力的评价指标。主要以国际旅行社营业收入作为外汇收入，其中，北京市以2873012.62万元高居全国31个省市第一位。入境旅游者人均消费在年鉴中并没有反应，但是这是反应当地旅游业水平的一个重要标志，所以经过分析，我们用以下公式来表示入境旅游者人均消费：。其中，C表示人均消费，I表示当地外汇收入，Q表示入境旅游者人数。 2.2.2 星级饭店实力 中国2006年星级饭店主要经济指标统计 地方 全员劳动生产率(万元/人) 总计 9.38 北京 19.71 天津 9.99 河北 4.68 山西 9.87 内蒙古 6.77 辽宁 9.63 吉林 8.27 黑龙江 7.13 上海 20.89 江苏 12.04 浙江 12.09 安徽 6.49 福建 7.88 江西 5.83 山东 8.73 在该指标中，我们细分为星级饭店数量、饭店劳动生产力、人均占有固定资产原价、百元固定资产营业收入、平均客房出租率。在初期选用星级饭店数量时，我们发现，星级饭店数量可以按照饭店规模，饭店星级，饭店规模等进行分类。考虑到篇幅限制以及数据处理的有效性我们认为可以不在具体分类。令一个重要指标是星级饭店劳动生产力。部分参考文献中，以国有星级饭店劳动生产力作为评价指标。通过比较我们发现，除北京市外，其他省市的全员劳动生产率变化不大，而且平均分别为9.38万元和8.52万元。基于普遍性，我们不选取国有星级饭店而选用更为普遍的星级饭店。 中国2006年国有星级饭店主要经济指标统计 地方 全员劳动生产率(万元/人) 总计 8.52 北京 10.48 天津 8.32 河北 4.38 山西 12.81 内蒙古 6.16 辽宁 9.02 吉林 7.11 黑龙江 7.99 上海 18.2 江苏 12.27 浙江 14.94 安徽 6.45 福建 8.69 江西 5.92 山东 8.23  图1 我国旅游业评价体系图 基于此，我们得出了旅游业评价体系，如上图1所示。 3 研究方法 近年来大部分关于旅游发展的文献主要基于主成分分析、因子分析、聚类分析、回归分析这几种多元统计方法。但是对于中国各省份的旅游业发展研究还不够全面,而且目前一些研究文献主要参考指