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* 解: 第一步,确定影响目标大小的变量。 在本例中,目标是利润,影响 利润的变量是桌子数量T和椅子数量C。 第二步,列出目标函数方程:π=8T+6C。 第三步,找出约束条件。 两种产品在一道工序上的总时间不能超过 该道工序的可利用时间,即 制造工序:2T十4C≤48 装配工序:4T十2C≤60 除此之外,还有两个约束条件,即非负约束: T≥0 C≥O 从而线性规划问题成为,如何选取T和C,使π在上述四个约束条件下达到最大。 第四步,求出最优解——最优产品组合。 通过图解法等方法, 求出上述线性规划问题的解为T·=12和C·=6,即生产12张桌子和6把椅子使企业的利润最大。 线性规划方法实例 * 2、不确定型决策方法 在比较和选择活动方案时,如果管理者不知道未来情况有多少种,或虽知道有多少种,但不知道每种情况发生的概率,则须采用不确定型决策方法。 2.4 决策的方法 二、定量决策方法 * 2、不确定型决策方法 2.4 决策的方法 二、定量决策方法 常用方法: 小中取大法 大中取大法 最小最大后悔值法 * 某企业打算生产某产品。据市场预测,产品销路有三种情况:销路好、销路一般和销路差。生产该产品有三种方案:a.改进生产线;b.新建生产线;c.与其他企业协作。据估计,各方案在不同情况下的收益见下表。问企业选择哪个方案? (单位:万元) 不确定型决策方法实例 * 小中取大法:采用这种方法的管理者对未来持悲观的看法,但从悲观的选择中取最大收益的方案。 a方案的最小收益为一40万元,b方案的最小收益为一80万元,c方案的最小收益为16万元,经过比较,c方案的最小收益最大,所以选择c方案。 不确定型决策方法实例 * 大中取大法: 采用这种方法的管理者对未来持乐观的看法,认为未来会出现最好的自然状态,因此不论采取哪种方案,都能获取该方案的最大收益。 a方案的最大收益为180万元,b方案的最大收益为240万元,c方案的最大收益为100万元,经过比较,b方案的最大收益最大,所以选择b方案。 不确定型决策方法实例 * 最小最大后悔值法: 管理者在选择了某方案后,如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大,那么他(或她)会为自己的选择而后悔。最小最大后悔值法就是使后悔值最小的方法。 采用这种方法进行决策时,首先计算各方案在各自然状态下的后悔值(某方案在某自然状态下的后悔值=该自然状态下的最大收益一该方案在该自然状态下的收益),并找出各方案的最大后悔值,然后进行比较,选择最大后悔值最小的方案作为所要的方案。 不确定型决策方法实例 * 在例中,在销路好这一自然状态下,b方案(新建生产线)的收益最大,为240万元。在将来发生的自然状态是销路好的情况下,如果管理者恰好选择了这一方案,他就不会后悔,即后悔值为0。如果他选择的不是b方案,而是其他方案,他就会后悔(后悔没有选择b方案)。比如,他选择的是c方案(与其他企业协作),该方案在销路好时带来的收益是100万元,比选择b方案少带来140万元的收益,即后悔值为140万元。 不确定型决策方法实例 * 各方案在各自然状态下的后悔值 单位:万元 由表中看出,a方案的最大后悔值为60万元,b方案的最大后悔值为96万元,c方案的最大后悔值为140万元,经过比较,a方案的最大后悔值最小,所以选择a方案。 不确定型决策方法实例 * 3、风险型决策方法 如果未来情况不止一种,管理者不知道到底哪种情况会发生,但知道每种情况发生的概率,则须采用风险型决策方法。 常用的风险型决策方法是决策树法。 2.4 决策的方法 二、定量决策方法 * 例1 某纺织企业生产一种新产品,有两种方案供选择:建大厂或建小厂,使用期限均为10年,大厂投资500万元,小厂投资120万元。每一方案的损益值、状态及概率如下表: 单位:万元 状态 销路好 销路差 方案 P1=0.7 P2=0.3 建大厂 250 -20 建小厂
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