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* * * * * * * * * * * * * * * * 计算邻域统计信息对于根据指定邻域获取每个像元的值十分有用。例如,检测生态系统稳定性时,可以用于获取各邻域的物种种类,从而确定物种分布缺乏变化性的位置。 * * * * * * * * * * 入射太阳辐射(日照)是地球的物理和生物系统的源动力。了解特定地理位置的日照量对各种领域中的应用(如农业、资源管理、气象,土木工程和生态研究)都很有帮助。 例如,了解某一区域在某一时间段内接受的日照量有助于新滑雪场选址,还有助于为需要特殊小气候条件以达到最佳生长状态的特种作物选择最佳种植位置。此外,经证实,日照地图对于预测森林火灾的动向并确定最佳灭火方法具有非常重要的作用。而对于土木工程和城市规划而言,日照可作为用于选址的适宜性模型的重要输入。 在下图中,共沿山坡选择了四个位置(带编号的红色点),以表示可设立葡萄园的地点。要使产量最大化,必须确定哪个位置可在作物生长期(四月 - 十月)内接受最大量的日照。 * * * 很多时候,某事物是否属于某一类是不明确的,而是主观性的。在人类语言中,这些不精确性通过修饰词进行量化,例如非常、略微和适中。模糊逻辑执行叠加分析更类似于自然的人类思维。事物不明确;边界可以是模糊的。模糊逻辑不是分析数据中的不确定性,而是探究类边界中的不精确性。 分类中各个类的定义以及将现象指定给各个类时的不精确性可影响决策的制定。“模糊叠加”工具可帮助决策者通过这些不精确性制定决策。模糊逻辑重点在于对类边界的不准确性进行建模。 加权叠加和加权总和基于明确集合,其中每个像元在或不在某个类中。模糊逻辑专门用于解决各个类之间的边界不明确时的情况。与明确集合不同,模糊逻辑不是在类内还是在类外的问题;它用于定义现象是集合(或类)的成员的可能性有多大。模糊逻辑以集合论为基础;因此,您将定义可能性,而不是概率。 例如,在房屋适宜性模型中,如果坡度是输入条件之一,根据坡度值成为适合建筑物(或类)的适宜性集合的成员的可能性,将每个坡度值变换或指定一个介于 0 和 1 之间的值。值 1 表示完全确定值在集合中,0 表示完全确定值不在集合中。其他所有值表示某种可能性等级,较高的值表示较大的隶属可能性。将原始输入值变换为 0 到 1 的隶属可能性范围的过程称为模糊化过程。模型的每个条件(例如坡向、到公路的距离和土地利用类型)都将被模糊化。模糊分类工具用来将数据变换为 0 到 1 的可能性范围。 * * 建立水流模型时,您可能想知道水来自何方,要流向哪里。 * * 达西流 计算蓄水层中稳流的地下水量平衡残差以及其他输出。 达西速度 计算蓄水层中稳流的地下水渗流速度矢量(方向和模)。 粒子追踪 通过速度场计算粒子的路径,以返回粒子追踪数据的 ASCII 文件和追踪信息的 coverage(可选)。 孔隙扩散 计算与时间相关的二维浓度分布,形式为在某一离散点瞬时注入垂直混合蓄水层的单位体积溶质质量。 * Corridor Cost Distance B Cost Distance A Corridor(s) From: Cost Distance Path Distance Cost A Cost B Corridor of low cost Alternate route? Adds two accumulative travel cost layers together 廊道分析 密度制图 简单密度和核密度 计算在一个区域内一种现象发生的情况以及对这个区域的分布情况 “单位面积的一个量级” 使用点或者线作为输入. 人口/ Km2 道路密度/ Mi2 临域分析和块统计 临域计算统计 Majority, Maximum, Mean, Median, Minimum, Minority, Range, Sum, Standard Deviation, Variety 使用滤波,平滑,整合对数据进行处理 计算邻域统计信息对于根据指定邻域获取每个像元的值十分有用。例如,检测生态系统稳定性时,可以用于获取各邻域的物种种类,从而确定物种分布缺乏变化性的位置。 临域统计 3.22 2 6 3 4 6 5 3 7 4 5 7 2 4 1 9 2 5 5 6 2 1 9 1 6 7 Mean of 3x3 neighborhood 块统计 3.22 3.22 3.22 3.22 3.22 3.22 3.22 3.22 3.22 2 6 3 4 6 5 3 7 4 5 7 2 4 1 9 2 5 5 6 2 1 9 1 6 7 Mean of 3x3 neighborhood 区域叠加 一个区域里所包含的值都是相同的 在这个区域里对栅格像元值计算相关统计 输入的区域数据可以是矢量也

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