04 假设检验说课.ppt

* * * n1+n2？ 小样本 大样本 方差？ u检验 方差齐 方差不齐 t 检验 t ’检验 两样本均数比较方法的选择 假设检验中需注意的几个问题 ? 水准是在假设检验之前设定的，说明按不超越多大的误差为条件作结论，是犯I型错误的最大风险。 P值是指由H0所规定的总体作随机抽样，获得等于大于现有样本获得的检验统计量值的概率。 假设检验中需注意的几个问题 P值的大小标明以多大的误差拒绝H0。 P值越小，说明越有理由拒绝H0而接受H1，越有理由说明样本所分别来自的总体有差别。 双侧检验与单侧检验 H1从一个方向上偏离H0所规定者，称为单侧检验； H1从两个方向上偏离H0所规定者，称为双侧检验； 双侧检验与单侧检验 检验假设的写法不同： 双侧检验与单侧检验 原则上依据资料的性质来选择双侧检验与单侧检验。 若比较甲、乙两种方法孰优，这里含有甲优于乙和乙优于甲两种可能的结果，而且研究者只要求分出优劣，故应选用双侧检验。 若甲是从乙改进而得，已知如此改进可能有效，也可能无效，但不可能改进后反不如前，故应选用单侧检验。 不要无把握时误用单侧检验，也不可在条件具备时错过正当使用的机会 。 结论的概率性 无论做出何种推断结论，总是有风险的！ 拒绝H0时可能范I类错误； 不拒绝H0时可能范II类错误。 结论不能绝对化。 统计学已证明…… 由此可以肯定…… 报告结果：应说明t 值和P 值 结论的表达 P≤?, 差异有统计学意义, 这种差异不太可能是偶然的。 statistically significant; If the data are not consistent with the null hypothesis, the difference is said to be statistically significant. P?, 差异无统计学意义 这种差异不排除偶然性。 No statistical significance. Significant的意义 有意义的; 意味深长的 表明... 的(of) 重要的, 重大的, 值得注意的 有效的, 有影响的 非偶然的(not by chance) 大纲要求 掌握假设检验的基本思想、原理及步骤。 掌握样本均数与总体均数比较的t检验。 掌握成组设计与配对设计两样本均数比较的t检验。 熟悉t检验的应用条件。 大纲要求 掌握两类错误的概念。 熟悉检验效能的概念及影响因素。 了解假设检验应注意的问题。 了解区间估计和假设检验的关系。 练习7 10例男性矽肺患者的血红蛋白 （g/L） 的均数为125.9（g/L），标准差为16.3（g/L），已知男性健康成人的血红蛋白正常值为140.2（g/L），问矽肺患者的血红蛋白是否与健康人不同。 H0：?＝140.2，矽肺患者的血红蛋白与健康人相同； H1：?≠140.2，矽肺患者的血红蛋白与健康人不同。 ?=0.05 ∵t ＞t0.05,9=2.262 ∴ P ＜0.05 按? =0.05的水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义。认为矽肺患者的血红蛋白与健康人不同。 练习7－－区间估计 本例自由度?=10-1=9，经查表得t0.05,9=2.262，则 矽肺患者的血红蛋白总体均数的95%CI:(114.24,137.56)g/dl，不包括男性健康成人的血红蛋白的总体均数140.2（mg/dl），所以说矽肺患者的血红蛋白与健康人不同。 练习8 某医院用某新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将20名贫血患儿随机等分两组，分别接受两种药物治疗，测得血红蛋白增加量（g/L）如下，问新药与常规药物的疗效有无差别？ 新药组： 24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 常规药组： 14 18 20 15 22 24 21 25 27 23 H0 ：?1＝?2，新药与常规药物的疗效相同 ； H1 ：?1≠?2 ，新药与常规药物的疗效不同 。 双侧? =0.05。 ?=n1＋n2－2=10＋10－2=18 t0.20,18=1.330，t＜t0.20,18，P ＞0.20，差别无统计学意义，故尚且不能认为新药与常规药物的疗效有所不同 。 练习9 将20名某病患者随机分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后（治后一月）的血沉（mm/小时）如下。试问：（1）甲乙两药是否均有效？（2）甲乙两药的疗效有无差别？ 甲药 病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 疗前 10 13 6 11 10 7 8 8 5 9 疗后 6 9 3 10 10 4 2 5 3 3 差值 4 4 3 1 0 3 6 3 2 6 乙药 病例号 1 2 3 4 5 6