ch数据的描述性说课.ppt

统计学Statistics 学习目标 1.理解相对指标的不同类型 2.掌握平均数、众数、中位数计算方法 3.掌握方差、标准差、离散系数等的计算方法 4.会做题目 总量指标（数量指标、绝对指标） 企业总体 总体单位总数 N 企业数、国企数 总体标志总量 总人数、总产值 相对性：总人数 4.1 数据对比分析 数据对比分析是利用相对数反映事物数量特征及数量关系的统计方法 相对数反映社会经济现象之间数量的对比关系，是由两个相互联系的指标对比而成。 计划完成相对数的取值 实际产值 计划产值 计划完成相对数 结果 1100 1000 110%100% 超额完成 1000 1000 100%=100% 正好完成 900 1000 90%100% 未完成 实际成本 计划成本 计划完成相对数 结果 48 50 96%100% 50 50 100%=100% 正好完成 55 50 110%100% 强度相对数的例子 人均GDP：元/人 人口密度：人/平方公里 流通费用率：% 采用频率做权数 例：根据50名雇员周薪数据计算雇员平均周薪 例：根据某商场职工月工资资料计算月平均工资。  某商场职工月工资资料 某企业生产一种产品，要经过3个连续作业的车间，各车间的产品合格率分别为95.8%,95%,93%,求产品平均合格率。 总合格率=8464/10000=84.64% 95.8%×95%×93%=84.64% 平均合格率G=94.59% 　例某电器销售公司2000-2005年销售量的环比增长率分别为：7.6%、2.5%、0.6％、2.7%和2.2%。求这期间销售量的平均增长速度。 几何平均数的计算示例 1. 基本公式计算的销售量平均发展速度为: 例单项式变量数列确定众数实例 例组距式数列计算众数示例 例计算某公司销售人员月销售冰箱中位数  某公司销售人员月销售冰箱中位数计算 例求以下组距数列的中位数。 众数、中位数和均值的比较 (一) 均值、众数和中位数的特点及应用场合 均值是对数值型数据计算的，利用了全部数据信息，具有优良的数学性质，是实际中应用最广泛的集中趋势测度值。易受极端值影响，对偏态分布代表性差。 中位数是一组数据中间位置上的代表值，其特点是不受数据极端值的影响 众数是一组数据分布的峰值，它是一种位置代表值，不受极端值的影响，求法简便 例 根据以下资料，计算企业职工平均工资的标准差。（已知平均工资为760元） 总体方差和标准差计算示例 总体方差为： 总体标准差为： 标准分数（standard score） 又称为Z分数（Z-score），描述变量值与均值离差等同于多少倍标准差，可确定变量值的相对位置。 例题 某班平均成绩为90分，标准差为3分，A同学得94.2分，B同学的89.1分，求A、B同学的Z分数各是多少？ A : (94.2-90)/3=1.4 B : (89.1-90)/3=-0.3 标准分数的性质 Z分数无实际单位，是以平均数为参照点，以标准差为单位的一个相对量 标准分数的应用 比较几个分数性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低； 表示某原始数据以平均数为中心，以标准差为单位所处距离的远近与方向； 表示某原始数据在该组数据分布中的位置，即在该数据以下或以上的数据各有多少。 计算不同质的观测值的总和或平均值，以表示在团体中的相对位置 例题：下表是高等学校入学考试中两名考生甲与乙的成绩分数。试问根据考试成绩应该优先录取哪名考生？ 四、离散系数 (四)应用：用于比较不同总体数据分布的离散程度。 例题 甲乙企业职工的年均收入分别为20 000元和50 000元，收入的标准差分别为3 000和5 000元，哪家企业职工的收入差距小一些？ [分析] 不同企业的年均收入不同，不能直接比较标准差，只能比较标准差系数。 [结论] 乙企业职工收入差距小于甲企业。 本章小结 集中趋势描述 均值、众数、中位数，三者关系 离散趋势描述 方差、标准差、标准差系数 作业：P79 11，12，13 350 348 合计 8 75 87 72 理化 6 50 4