ERP实验设计和数据说课.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * ERP数据分析中的注意事项 （二）用ICA排除伪迹 --- 具体程序 （1） ● Neuroscan 数据预处理 Ocular artifact reduction、re-Reference、filter、epoch、baseline correction、 Artfact rejection（-75 +75）、Delete rejectred sweeps ●用matlab打开eeglab file---set path(包含eeglab程序所在的路径、eeg数据所在的路径) ； 直接在matlab中输入eeglab ● 把.eeg数据转换为eeglab的数据(.set) file--import---from Neuroscan .eegfile file--save current dataset as (保存为.set数据) ERP数据分析中的注意事项 （二）用ICA排除伪迹 --- 具体程序（2） ● Run ICA file--load existing dataset edit--channel location (一路点击ok) tools--run ICA file--save current dataset as (保存包含ica信息的数据) ● 用ICA去伪迹 tools--reject data using ICA--reject component by maps tools--romove compoments file--save current dataset as (保存包含去除伪迹后的数据) ● 把.set数据转换为Neuroscan能读取的.avg数据 1. files--export--Data and ICA activity to text files 对话窗的以下处划勾 Export ERP average instead of trials Transpose matrix (ele-rows) Export channel labes/component numbers Export time values 2. 把导出的数据转换为.xls数据--去除第一行（电极点名称）和第一列（时间点名称）； 把.xls数据转换为.dat数据 把.dat数据转换为.avg数据 .dat数据的打开方式选择Neuroscan channel 62(电极数) acquisition rate 500(采样率) X Mimum -100（epoch时的时间最小值） point 551（采样点数） （二）用ICA排除伪迹 --- 具体程序（3） ERP数据分析中的注意事项 （三）ERP的PCA分析法及适用范围 ---- 具体程序 ● 数据驱动 data-driving ● 利用数据的相关结构 ● M个连续变量 ----- N个成分， NM ● 很难从ERP波形中确定每个ERP成分的代表性时间窗口 (Li et al., 2010) 例子，重读(合适 vs. 不合适)× 韵律边界(合适 vs. 不合适) (Li et al., 2011) ERP数据分析中的注意事项 （三）ERP的PCA分析法及适用范围 ---- 基本原理 ● .avg 数据的预处理 打开.avg文件，然后另存为.dat文件； 把.dat文件的扩展名改为.xls文件，删除基线上的数据、及电极名称； 把.xls文件的扩展名改为.txt文件 ERP数据分析中的注意事项 （三）ERP的PCA分析法及适用范围 ---- 基本原理 ● 用matlab 运行rawdata_to_pca.m来合