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第一讲 绪论 一、心理与教育统计学的定义与性质 二、心理与教育研究数据的特点 三、学习心理与教育统计应注意的事项 四、应用心理与教育统计方法应注意的事项 五、心理与教育统计的内容 六、心理与教育统计学的发展（自学） 七、心理与教育统计的基础概念 一、心理统计学的定义与性质 定义：是专门研究如何运用统计学的原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论，找出心理与教育活动规律的一门学科。 学科性质：应用学科 侧重阐释如何应用统计方法，对心理与教育研究领域的数据进行统计分析，得出科学的推论。 数理统计学 数学的一个分支学科。研究如何有效地搜集、整理和分析带有随机性的数据。以便对所考察的问题作出推断和或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议。 数理统计学与各专业领域的应用统计学相比， 侧重于统计学基本原理与方法的数学证明 侧重于探索新的、更为精确的统计分析方法 二、心理与教育研究数据的特点 统计研究的目的： 根据样本数据来推断总体的特征或某种规律。 研究数据一般是样本数据 研究数据(调查、测验结果)多用数字形式呈现。 研究数据具有随机性和变异性？有随机误差 存在抽样误差、测量误差等 研究数据具有一定的规律性。 如误差分布在一般情况下呈正态分布。 研究数据的规律性可以通过统计分析来揭示。 三、学习心理与教育统计应注意的事项 必须克服畏难情绪。 只要有中学数学知识，就可学习、掌握和应用 注意重点掌握各种统计方法的使用条件。 在什么样的条件下使用什么样的方法 各种统计方法对研究数据有什么样的要求 要多做练习，勤思考。 统计方法只有在作业和练习中，通过比较、选择、使用，才能更好地掌握。 最好能主动结合自己关心的实际问题，考虑该用何种统计方法。 四、应用统计方法应注意的事项 要克服“统计无用”的思想 正确对待统计研究与个案研究、质性研究的区别与联系 统计结果不能证明某种假设的成立，不等于统计方法无用 要克服“统计万能”的思想 研究中使用了统计方法，并不等于该项研究的水平就非常高、结论就非常正确 研究水平的高低和研究结论的正确性取决于多种因素 要正确选用统计方法，防止误用和乱用统计 首先要注意分析调查设计和实验设计是否合理，所得数据是否适合用统计方法处理 要分析所得数据的类型 要分析数据的分布规律和特征 五、心理与教育统计的内容 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验 实验设计（包括抽样） 描述统计 数据如何分组 特征值描述 集中量数：反映一组数据的集中趋势 差异量数：反映一组数据个体之间的差异程度 相关系数：反映两列一一对应的数据变量之间的关系程度 统计表描述 统计图描述 参数估计 如何根据样本的统计量数估计总体特征水平 根据样本均数估计总体均数 根据样本的某种比例估计总体的比例 …… 从我们学院抽取随机抽46名学生做智力测验，智商的平均数为114.46，标准差为12.97。 点估计 我院学生智商的平均水平为114左右。 区间估计 我院学生智商平均水平有95%的可能在111~118之间。 假设检验 参数检验 非参数检验 要解决的问题 根据两个或多个样本的数据及均数差异，推断两个或多个总体均数之间有无明显差异 根据两个或多个样本的类别数据及次数分布差异，推断两个或多个总体的次数分布之间有无明显差异 根据两列变量的样本数据，推断两列变量总体是否有明显关系 实验班和对照班智商测验结果 小学男、女注意转移的综合反应时间比较 表中的“P＜0.05”表示： 二年级男生注意转移的综合反应时间明显高于女生。 该结论犯错误的概率小于5%。 或者说该结论有95%的可靠性。 小学男、女注意转移的综合反应时间比较 表中的“P＞0.05” 表示： 五年级男、女生注意转移的综合反应时间无显著差异. 如果作出结论“五年级男生和女生注意转移的综合反应间有显著差异” 那么，结论错误的概率将大于5%，或者说，可信度不能达到95%。 六、心理与教育统计学的发展 统计学之父——威廉 · 配第：《政治算术》 “我们用长度和重量来反映一个国家的情况” 17世纪中期，帕斯卡和费马创立概率论。 1733年，棣莫弗提出正态分布概率和概率的乘法运算法则，推导出“正态曲线方程” 19世纪中期，凯特勒首先提出要把统计学和概率论相结合，以概率论为理论基础确立统计研究方法 1867年，韦特斯坦第一次提出“数理统计”概念 高尔顿和皮尔逊：发展了描述统计学 费舍：发展和推进了推论统计学 七、心理统计学的基础概念 （一）数据类型 （二）变量、观测值、随机变量 （三）总体、样本、个体 （四）次数、比率、频率与概率 （五）统计量、参数 （一）数据类型 按观测方法和来源分： 计数数据（ count data ） 测量数