第九章偏倚ppt.ppt

(二)信息偏倚(Information bias) 说谎偏倚 诱导偏倚 信息偏倚的控制 研究设计阶段明确各个研究因素的定义 采用“盲法”搜集资料 掩盖研究假说 测量工具校准 3、混杂偏倚(Confounding bias) （1）定义：由于混杂因素在比较的不同组间分布不同，使研究的危险因素与疾病的关系发生曲解，称为混杂偏倚。 混杂因子 (confounding factor)：在病因研究时分析某个危险因素与某种疾病之间是否存在联系，某个外界因素本身为研究的病因或危险因素，同时与危险因素有联系，这个外界因素就是混杂因子 (三)混杂偏倚(Confounding bias) 混杂因素判断标准： (1)不是要研究的暴露因素,而是在研究过程中常规地被收集起来的，是一个外部变量 (2)与研究疾病有联系 (3)它与所研究的暴露因素之间有统计学联系，但二者又独立存在 吸烟（混杂因素） 饮酒（研究因素） 肺癌（效应） (三)混杂偏倚(Confounding bias) 1.严格限制研究对象 2.匹配 3.随机分配病人 在设计阶段 1.分层分析 2.多因素分析 在分析阶段 （2）混杂偏倚的控制： (三)混杂偏倚(Confounding bias) 甲乙两医院冠状动脉外科手术病死率比较 患者数 死亡数 病死率(%) 患者数 死亡数 病死率(%) 高 中 低 合计 甲 法 乙 法 术前危险因素 500 400 300 1200 30 16 2 48 6.0 4.0 0.67 4.00 6.0 4.0 0.67 2.60 400 800 1200 2400 24 32 8 64 直肠癌两种治疗方法的五年生存率 例数 存活数 生存率(%) 例数 存活数 生存率(%) Ⅰ-Ⅱ 30 17 56.7 90 52 57.8 0.01 0.90 Ⅲ-Ⅳ 152 48 31.6 31 10 32.2 0.01 0.90 合计 182 65 35.7 121 62 51.2 7.20 0.01 甲 法 乙 法 分 期 x2 P 四、混杂因素效应估计 按饮酒与否分层 计算OR值 饮酒者中吸烟的OR(2.98)稍高于不分层OR(2.87) 不饮酒者中吸烟的OR(1.67)却低得很多 表明饮酒是混杂因素，饮酒似可加强吸烟的作用 饮酒与食管癌的关系 进行齐性检验 齐性检验 合并χ２与OR值 OR值无明显差别， 合并OR值 OR值有显著差异， 合并OR值 本例齐性检验无差异，计算合并OR与χ2 计算合并OR与χ2值 公式（M-H法）： 合并 合并 = 37.74 = 2.42 经饮酒分层调整后，合并χ2与OR虽较未调整的χ2 (55.5)与OR(2.87)为低，但仍有统计学意义。 吸烟与食管癌之间有明显的关联 饮酒是吸烟与食管癌之间的混杂因素，能加强吸烟的作用 2 M-H 表5-9 分层计算结果整理表 小 结 偏倚存在于流行病学研究的各个阶段， 如何正确认识偏倚，是科学研究不可或缺的 一部分。 流行病学研究结果的真实性是及其重要 的问题。 如何正确的控制偏倚直接关系到能否获 得正确的结论。 偏倚可能使暴露与疾病之间的关系被歪曲，即造成虚假的联系或掩盖真实的联系，导致结论错误，所以认识偏倚的来源和控制的方法对流行病学研究极为重要。 第九章 偏倚及其控制 Biases and Their control 流行病学教研室 教学目标 掌握 三种偏倚的概念，选择偏倚包括：入 院率偏倚、现患偏倚、检出信号偏倚等。 信息偏倚包括：回忆偏倚、报告偏倚、调 查工具偏倚等。三种偏倚的控制的方法 熟悉 误差的种类 了解 混杂因素效应估计 教学内容 一、误差的概念及分类 二、偏倚的概念和分类 三、偏倚的控制 一、误差的概念及分类 误差(Error)：指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，也就是所获得的结果与真实的情况之间存在的差异。 (一) 系统误差(Systematic error) 1、定义： 研究结果系统地偏离真实值的一侧。影响结果的准确性。 2、造成原因： 由研究设计或分析的方法学(如对象的选择、调查资料的质量、检验方