实验心理学-2010.9.24-辅修课件.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 同时分配——所有被试同时被分配到各个处理组别 次第分配——所有被试依次被随机分配到各个处理组别 最常用的随机分配方法是使用随机数表 更简单的情况下，一个硬币就能完成分配工作 先进行共同作业（作业内容取决于希望匹配的属性） 按照作业成绩排序 将秩次连续成绩相近的被试随机归入不同处理组别 匹配组设计能更有效控制组间差异，并使实验开始时不同处理组的组内方差更一致 随机分组 共同作业?匹配?随机分入自变量各水平 共轭控制 实验组-对照组 安慰剂组的作用 期望效应 实验者效应 安慰剂效应 要求特征 如何避免？ 双盲实验 比单一自变量实验效率更高 实验控制较好 实验结果更有价值（能够对变量交互作用进行分析，提供更多信息） 交互作用——当一个自变量的效应随着另一个自变量的水平变化而有不同时，这两个自变量就存在交互作用 基本模式描述为：a× b× c…… 乘号相连的项数代表了自变量数 具体数值代表了相应自变量的水平数 例如：2× 3× 2设计 有三个自变量 它们的水平数分别为2、3、2 在多自变量实验中同时采用两种基本设计，就构成混合设计 例如：一个自变量A上为被试内设计，另一个自变量B上为被试间设计，被试分配示意图如下： 处理 A1 A2 A3 B1 1、2、3 1、2、3 1、2、3 B2 4、5、6 4、5、6 4、5、6 B3 7、8、9 7、8、9 7、8、9 上例中各个被试接受A变量三个水平处理的顺序可以如下安排： 1st 2nd 3rd 1 4 7 A1 A2 A3 2 5 8 A2 A3 A1 3 6 9 A3 A1 A2 B1 B2 B3 B4 A1 1 4 2 3 A2 2 1 3 4 A3 3 2 4 1 A4 4 3 1 2 初始拉丁方格 行随机化 列随机化 只能同时平衡两个变量，且变量的水平数必须相等 单变量的说明 多个变量间的关系 间断 连续 坐标尺度上的误导 偶然误差（chance error） e的数学期望（均值）为0，因此对真值得影响没有方向性 系统误差（systematic error） e的数学期望不为0，因此对真值的影响存在方向性 什么是实验？为什么要做实验？ 实验类型的划分？ 单变量实验和多变量实验 被试内设计、被试间设计、混合设计 因素型实验、函数型实验 实验心理学简史 冯特前的阶段 冯特及此后的阶段 什么是变量？ 常用自变量，选择标准？ 怎样选择好的因变量？ 控制（干扰）变量的常用控制手段 实验假设的两种类型 内部效度和外部效度分别是什么？如何保证？ 操作定义？为什么需要操作定义？ 心理学实验的重要干扰变量 安慰剂效应 要求特征和实验者效应 反应性 回归假象 实验报告的结构 数据统计方法 * * * * * * * * * * * * * * * * 2010-9-24 变量 相关变量和无关变量 自变量和因变量 额外变量（干扰变量、控制变量） 实验假设 研究者对自变量和因变量关系的描述 实验设计和实验控制 如何尽可能消除额外变量的影响 主试和被试相互作用对实验的影响，如何消除 如何尽可能得到有效的结论 自变量 实验者操纵、变化的变量 （1）有关任务特征（2）有关被试特征（3）有关环境特征 因变量 实验者观察记录的变量，受到自变量的影响 速度、准确性、操作水平、行为频率及强度、主观评价和口语报告等 控制变量 影响因变量，但并非实验者关心的自变量的变量 控制方法：排除、平衡（恒定、匹配、随机化、抵消平衡）、使用统计方法平衡 假设的来源 前人研究 生活中的问题 假设形式 界定自变量和因变量 界定自变量的影响形式 因素型实验：A影响B 函数型实验：A能以何种规律影响B 心理学实验的典型额外变量（控制变量） 实验者效应 要求特征 安慰剂效应 心理学实验独特的额外变量来源： 主试-被试间相互作用 控制要点 内部效度 自变量和因变量因果关系的明确程度 实验控制越好，内部效度越高 统计回归（回归假象） 外部效度 实验结论的普遍性高下 人工环境和日常生活不同 有限被试能否代表无限总体 测量工具（指标）的局限 “一部心理学史，就是一部实验心理学史” ——E.G.波林 实验研究方法是确保心理学成为科学的核心和基础，如： 管理心理学——研究生产效率和组织气氛的关系 教育心理学——小班教学是否具有优势 人格心理学——攻击性是自卑的补偿机制吗 认知心理学——识别他人面部表情的线索是什么 确定课题，提出假设 从哪里找课题？ 经验观察发现的社会浪费现象 假设有哪两种？ N人合作的效率，低于单人工作效率的N倍 人数越多，浪费越多？ 根据课题和假设确定被试，以及被