卡方检验(年版)剖析.ppt

* * * 第8章 检验（chi-square test） 中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系 张晋昕 zhjinx@mail.sysu.edu.cn 2012年12月18日 * 问题的提出： 通过前面两章的学习，我们知道可以采用t检验比较两个样本均数的差别是否有统计学意义，可以采用F检验多个样本均数之间的差别是否有统计学意义。在医学研究中，还常需对比两组或多组定性变量资料之间的差别，例如比较两种或多种治疗方法的治愈率是否不同。该怎么办？ * 第一节 独立样本四格表资料的? 2检验1.1 ? 2检验的基本思想 （57.84） （57.16） （26.84） （27.16） * 1.2 2×2列联表?2检验的基本步骤 * 3．确定P值，做出推断 自由度为ν=(行数―1)×(列数―1) 按自由度等于1 , 检验水准等于0.05, 查附表8，得?20.05, 1 = 3.84。本例?2= 4.13，可知P 0.05。在α=0.05水平上拒绝H0，两样本频率的差异具有统计学意义。 因为洛赛克的样本愈合率为75.29%，雷尼替丁的愈合率为60.71%，可以认为洛赛克的愈合率比雷尼替丁的愈合率高。 * 1.3 2×2列联表?2检验的专用公式 * 2×2列联表?2检验的校正公式 * 图8-1 4种自由度?2分布的概率密度曲线 * 2×2列联表?2检验校正公式的应用 * 1.4 2×2列联表?2检验的注意事项 * 第二节多个独立样本R×C列联表资料的? 2检验2.1 频率的比较 （24.31） * 2.1 多个独立样本频率的比较 （24.31） ?2（B, C ）= 4.419，P=0.036， P’=0.108 * 2.2 独立样本频率分布的比较 ?20.75,3 = 1.21，P0.75 * 2.3 R×C列联表?2检验注意事项 * 第三节 配对设计资料的? 2检验1.1 基本思想 * 计算公式及其校正 若 b+c40，需校正。 * 1.2 ? 2值计算 * 1.3 配对R × R列联表资料的 ? 2检验 * 第四节 列联表资料的确切概率法 H0成立时所有可能结局有哪些？ 本研究的“更极端状况”是哪些？ * * * P = P1+ P2+ P3+ P4+ P8+ P9+ P10+ P11 = 0.2138 P = P8+ P9+ P10+ P11 = 0.1402 * 第五节 ? 2值检验用于拟合优度检验 例8-8 随机抽取了某地12岁男孩120名，测其身高如下： 128.1 144.4 150.3 146.2 140.6 139.7 134.1 124.3 147.9 143.0 143.1 142.7 126.0 125.6 127.7 154.4 142.7 141.2 133.4 131.0 125.4 130.3 146.3 146.8 142.7 137.6 136.9 122.7 131.8 147.7 135.8 134.8 139.1 139.0 132.3 134.7 138.4 136.6 136.2 141.6 141.0 138.4 145.1 141.4 139.9 140.6 140.2 131.0 150.4 142.7 144.3 136.4 134.5 132.3 152.7 148.1 139.6 138.9 136.1 135.9 140.3 137.3 134.6 145.2 128.2 135.9 140.2 136.6 139.5 135.7 139.8 129.1 141.4 139.7 136.2 138.4 138.1 132.9 142.9 144.7 138.8 138.3 135.3 140.6 142.2 152.1 142.4 142.7 136.2 135.0 154.3 147.9 141.3 143.8 138.1 139.7 127.4 146.0 155.8 141.2 146.4 139.4 140.8 127.7 150.7 157.3 148.5 147.5 138.9 123.1 126.0 150.0 143.7 156.9 133.1 142.8 136.8 133.1 144.5 142.4 试检验当地12岁男孩的身高是否服从正态分布？ * 第五节 ? 2值检验用于拟合优度检验 * * * * ?20.10,6 =10.64 ， ?20.05,6 =12.59