卡方检验..剖析.ppt

　　　与计量资料推断两总体均数是否有差别有成组设计和配对设计一样，计数资料推断两个总体率（构成比）是否有差别也有成组设计和配对设计，即四格表资料和配对四格表资料。 例9-4 用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断，收集得到的结果如表9-4所示，问两种方法的检测结果有无差别？ 甲法 乙法 合计 + - + 25(a) 2(b) 27 - 11(c) 15(d) 26 合计 36 17 53 表9-4 两种方法诊断肺癌的检测结果 上述配对设计实验中，就每个对子而言，两种处理的结果不外乎有四种可能: ①两种方法均+（甲＋乙＋）数(a)； ②两种方法均-（甲－乙－）数(d)； ③其中一种+（甲＋乙－ ）数(b)； ④其中一种+（甲－乙＋）数 (c)。 其中，a, d 为两法观察结果一致的两种情况， b, c为两法观察结果不一致的两种情况。差异性检验也称McNemar检验（McNemars test） 检验统计量为 如果b+c40，则用校正的x2 解：1、建立检验假设 H0: b=c，即两种方法的总体检出率相同； H1: b≠c，即两种方法的总体检出率不同； 2、确定检验水准α=0.05 。 3、计算统计量χ2 值 因为b+c=2+11=1340，所以，要使用连续性校正公式 4、确定P 值 自由度υ=1， =3.84 P0.05 5、判断结果，作出统计推断 按α=0.05的水准拒绝H0 ，差异有统计学意义。可以认为两种方法的阳性检出率不同。根据表9-4，甲法阳性检出率为27/53=50.9%，乙法阳性检出率为36/53=67.9%，可认为乙法阳性检出率高于甲法。 注意： 本法一般用于样本含量不太大的资料。因为它仅考虑了两法结果不一致的两种情况(b, c)，而未考虑样本含量n和两法结果一致的两种情况(a, d)。所以，当n很大且a与d的数值很大（即两法的一致率较高），b与c的数值相对较小时，即便是检验结果有统计学意义，其实际意义往往也不大。 练习2 为比较两种检验方法(中和法与血凝法)检测关节痛病人之抗 “O”结果，观测105例关节痛患者，结果如下表。问其检验结果有无差别? 表 中和法与血凝法检验结果的比较 中和法 血 凝 法 合计 ＋　　　－ ＋　　 　　54 8 62 　 － 4 39 43 　　 合计 58 47 105 解：1、建立检验假设 H0: b=c，即在对关节痛病人之抗 “O”检测时血凝法与中和法检结果相同； H1: b≠c，即在对关节痛病人之抗 “O”检测时血凝法与中和法检结果不同； 2、确定检验水准α=0.05 。 3、计算统计量χ2 值 因为b+c=8+4=1240，所以，要使用连续性校正公式 4、确定P 值 自由度υ=1，查χ2 界值表得 P0.05 5、判断结果，作出统计推断 按α=0.05的水准不拒绝H0 ，差异无统计学意义。所以不能认为在对关节痛病人之抗 “O”检测时血凝法与中和法检验结果不同。 第三节 行×列（R×C）表资料的χ2检验 R×C表的χ2检验通用公式 例 9-8 三个不同民族血型样本的频数分布 地区 A B O AB 合计 汉族 60 70 45 100 275 回族 43 32 19 31 125 满族 19 23 22 20 84 合计 122 125 86 151 484 解：1、建立检验假设 H0:民族与血型无关； H1:民族与血型有关； 2、确定检验水准α=0.05 。 3、计算统计量χ2 值 4、确定P 值 自由度υ=6，