--卡方检验剖析.ppt

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检验 Chi-Square Test Content test of fourfold data test of paired fourfold data Fisher probabilities in fourfold data test of R×C table Multiple comparison of sample rates test of goodness of fit ?????? 目的: 推断两个总体率或构成比之间有无差别 多个总体率或构成比之间有无差别 多个样本率的多重比较 两个分类变量之间有无关联性 频数分布拟合优度的检验。 检验统计量: 应用:计数资料 第一节 四格表资料的 检验 目的:推断两个总体率(构成比)是 否有差别 要求:两样本的两分类个体数排列成四 格表资料 说明:在SPSS中处理时,要对频数数据 加权 (1) 分布是一种连续型分布:按分布的密度函数可给出自由度=1,2,3,……的一簇分布曲线 (图7-1)。 (2) 分布的一个基本性质是可加性: 如果两个独立的随机变量X1和X2分别服从自由度ν1和ν2的分布,即 ,那么它们的和( X1+X2 )服从自由度( ν1+ν2 )的 分布,即 ~ 。 2. 检验的基本思想 例7-1 某院欲比较异梨醇口服液(试验组)和氢氯噻嗪+地塞米松(对照组)降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组,结果见表7-1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别? 本例资料经整理成图7-2形式,即有两个处理组,每个处理组的例数由发生数和未发生数两部分组成。表内有 四个基本数据,其余数据均由此四个数据推算出来的,故称四格表资料。 基本思想:可通过 检验的基本公式来理解。 理论频数由下式求得: 理论频数 是根据检验假设 ,且用合 并率来估计 而定的。 如上例,无效假设是试验组与对照组降低颅内压的总体有效率相等,均等于合计的有效率87%。那么理论上,试验组的104例颅内压增高症患者中有效者应为104(174/200)=90.48,无效者为104(26/200)=13.52;同理,对照组的96例颅内压增高症患者中有效者应为96(174/200)=83.52,无效者为96(26/200)=12.48。 检验统计量 值反映了实际频数与理论频数的吻合程度。 若检验假设H0:π1=π2成立,四个格子的实际频数A 与理论频数T 相差不应该很大,即统计量 不应该很大。如果 值很大,即相对应的P 值很小,若 ,则反过来推断A与T相差太大,超出了抽样误差允许的范围,从而怀疑H0的正确性,继而拒绝H0,接受其对立假设H1,即π1≠π2 。 由公式(7-1)还可以看出: 值的大小还取决于 个数的多少(严格地说是自由度ν的大小)。由于各 皆是正值,故自由度ν愈大, 值也会愈大;所以只有考虑了自由度ν的影响, 值才能正确地反映实际频数A和理论频数T 的吻合程度。 检验的自由度取决于可以自由取值的格子数目,而不是样本含量n。四格表资料只有两行两列,=1,即在周边合计数固定的情况下,4个基本数据当中只有一个可以自由取值。 (1) 建立检验假设,确定检验水平。 H0:π1=π2 即试验组与对照组降低颅内压的总体有效率相等 H1:π1≠π2 即试验组与对照组降低颅内压的总体有效率不相等 α=0.05。 (2)求检验统计量值 二、四格表资料检验的专用公式 分布是一连续型分布,而四格表资料属离散型分布,由此计算得的统计量 的抽样分布亦呈离散性质。为改善 统计量 分布的连续性,则需行连续性校正。 三、四格表资料检验的校正公式 四格表资料 检验公式选择条件: 例7-2 某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷酯治疗脑血管疾病的疗效,将78例脑血管疾病患者随机分为

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