卡方检验研究生剖析.ppt

推断两个或两个以上总体率(或构成比)之间 有无差别 拟合优度检验 推断两分类变量间有无相关关系 检验的基本思想 基本思想：实际频数和理论频数吻合的程度 检验的计算公式 A 为实际频数 (actual frequency) T 为理论频数(theoretical frequency) 几种形式 两总体率的比较 两总体构成比的比较 多个总体率的比较 多个总体构成比的比较 两种设计类型 两总体率的比较 两总体构成比的比较 多个总体率的比较 多个总体构成比的比较 两种诊断/检测方法阳性率（有效率）的比较 4. 卡方检验的SPSS操作技巧 区分成组设计四格表和配对四格表 区分 频数表资料与原始资料 例11.1的问题 原始数据 例11.1的问题 例11.6 某研究者欲比较心电图和生化测定诊断低钾血症的价值，分别采用两种方法对79名临床确诊的低钾血症患者进行检查，结果见表11.9。问两种方法的检测结果是否不同？ 四格表资料的 检验 第一步:数据录入 数据是频数表，可设置三个变量： g代表组别（以数字代表组：1为甲药、2为乙药） c 代表治疗效果（1为有效、0为无效） f代表频数 第二步:统计分析 Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框：g Columns框: c Statistics: 选择Chi-square Continue OK 第三步:结果解释 该表为处理缺失值情况的报告，可见65例均为有效值。 该表为四格表，格子中给出了各个组合下的频数及合计。 该表给出了几种卡方值的检验结果。如何看结果？ 对于上面几种卡方值，该看那个呢？实际上按照习惯，我们只需在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择，其余的可以不看。 书上写的可以这样判断: 1、当n=40，且所有T=5时，用未校正的卡方值，若P接近检验水准，改用确切概率法； 2、当n=40，但有1=T5时,用校正的卡方值 3、当n40或有T1时，不能用卡方检验，改用确切概率法。 本例n=40，但由一个格子的T5，故用校正的卡方值，所以用第二行的检验结果，即 =3.140，P=0.0760.05.故尚不能认为两种药物的疗效有差别。 配对四格表卡方检验 教材142页例11.6 第一步:数据录入 数据还是频数表，设置变量格式： m1代表心电图结果（1为阳性、2为阴性） m2 代表生化测定结果（1为阳性、2为阴性） f代表频数 第二步:统计分析法1： Crosstabs Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框：m1 Columns框: m2 Statistics: 选择 McNemar Continue OK 第三步:结果解释 该表给出了各个格子的实际频数。 该表为Crosstabs 中McNemar检验的结果，只给出了P值，即P0.001，可认为两种方法检测结果有差别。 第二步:统计分析法2： 2-Related Samples Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Nonparametric Tests 2-Related Samples Test Pair(s) List框：同时选入m1,m2 Test Type 框：选McNemar方法 OK 第三步:结果解释 该表给出了各个格子的实际频数。 该表为2-Related Samples 中McNemar检验的结果，给出了校正的卡方值和P值，即 =86.449，P0.05，可认为两种方法检测结果有差别。 配对设计四格表的 ?2 检验公式 2-Related Samples中McNemar检验与Crosstabs 中McNemar检验比较 Crosstabs 中McNemar检验适合所有的配对四格表，但不给出