上课版2.2.1《用样本的频率分布估计总体分布-副本重点.ppt

练习1、从两个班中各随机的抽取10名学生， 他们的数学成绩如下： 甲班：76，74，82，96，66，76，78，72，52，68 乙班：86，84，62，76，78，92，82，74，88，85 画出茎叶图并分析两个班学生的数学学习情况。 由茎叶图可知，乙班的成绩较好，而且较稳定。 解析： 练习2: 对于样本频率分布折线图与总体密度曲线的 关系,下列说法中正确的是( ) A、频率分布折线图与总体密度曲线无关 B、频率分布折线图就是总体密度曲线 C、样本容量很大的频率分布折线图就是总体密度曲线 D、如果样本容量无限增大,分组的组距无限减小,那么频 率分布折线图就会无限接近于总体密度曲线 D 3、一个容量为20的样本,分组后组距与频数如下: [10,20],2; (20,30],3; (30,40],4; (40,50],5; (50,60],4; (60,70],2, 则样本在(10,50]上的频率为( ) 4、对于用样本频率估计总体分布的过程, 下列说法中正确的是( ) A.总体容量越大,估计越准确 B.总体容量越小,估计越准确 C.样本容量越大,估计越准确 D.样本容量越小,估计越准确 D C A 根据上图可得这100名学生中体重在[56.5,64.5] 的学生人数是( ) A. 20 B. 30 C. 40 D. 50 6．(重庆卷)为了了解某地区高三学生的 身体发育情况，抽查了该地区100名年龄为17.5 岁－18岁的男生体重(kg) ,得到频率分布直方图 如下： C 0.03 0.05 0.07 体重(kg) 频率/组距 54.5 58.5 62.5 66.5 70.5 74.5 用样本的频率分布估计总体分布: 1.频率分布直方图 2.茎叶图 课堂小结 课后作业：课时跟踪训练（十二） 再见！ 从上面这些数字，我们很容易发现的居民的月均用水量的最小值 是 0.2 t,最大值是4.3 t.其他在 0.2至4.3之间。很难再发现其他信息。我们很难从随意记录的数据中直接看出规律。为此，我们需要对统计数据进行整理与分析。 从上面这些数字，我们很容易发现的居民的月均用水量的最小值 是 0.2 t,最大值是4.3 t.其他在 0.2至4.3之间。很难再发现其他信息。我们很难从随意记录的数据中直接看出规律。为此，我们需要对统计数据进行整理与分析。 2.2.1用样本的频率分布估计总体分布 1、下列问题中，采用怎样的抽样方法比较合理： ①从10台冰箱中抽取3台进行质量检查； ②某电影院有32排座位，每排有40个座位，座位号为1～40。 有一次报告会坐满了听众，会议结束后为听取意见，留下座位号为18的32名听众进行座谈； ③某学校有160名教职工，其中教师120名，行政人员16名，后勤人员24名。为了了解教职工对学校在校务公开方面的意见，拟抽取一个容量为20的样本。 ③分层抽样 ②系统抽样 ①简单随机抽样 复习检测 13 3、某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品,产品数量之比为2:3:5,现用分层抽样方法抽取一个容量为n的样本,样本中A型产品有16种,那么此样本容量n=______. 80 复习引入: 统计的基本思想方法： 用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况. 统计的核心问题： 如何根据样本的情况对总体的情况作出一种推断.这里包括两类问题： 一类是如何从总体中抽取样本? 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析,对总体的情况作出推断. 整体介绍： 用样本的有关情况去估计总体的相应情况, 这种估计大体分为两类，一类是用样本频率分 布估计总体分布，一类是用样本的某种数字特 征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应 数字特征。 　频数：将一批数据按要求分为若干个组，各组内数据的个数，叫做该组的频数。 　频率：每组数据的个数除以全体数据个数的商叫做该组的频率。 根据随机抽取样本的大小，分别计算某一事件出现的频率，这些频率的分布规律（取值状况），就叫做样本的频率分布。 说明：样本频率分布与总体频率分布　　有什么关系？ 通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的频率分布. 如何用样本的频率分布估计总体分布？ 我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出，某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管