第十一章 Matlab图像处理应用.ppt

第十一章 图像处理工具箱 11.1 图像处理工具箱知识点有哪些信誉好的足球投注网站 11.2 图像处理的基本概念 11.3 图像的读、写、显示 11.4 图像的几何加工处理 11.5 图像的线性过滤操作 11.6 图像的函数变换 11.7 图像的加工和分析 2) 频率抽样方法 频率抽样方法建立一个基于期望频率响应的过滤器，根据给定的矩阵用响应频率进行变换。其命令为fsamp2。 【例11.5.5】先建立一个台形矩阵数据，然后进行频率变换。 Hd = zeros(11,11); Hd(4:8,4:8) = 1; [f1,f2] = freqspace(11,meshgrid); mesh(f1,f2,Hd), axis([-1 1 -1 1 0 1.2]), colormap(jet(64)) h = fsamp2(Hd); figure, freqz2(h,[32 32]), axis([-1 1 -1 1 0 1.2]) 11.6 函数变换 对图像的函数变换指的是数学变换，包括傅立叶变换（Fourier Transform），离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT），和投影变换（Randon Transform）。 11.6.1 傅立叶变换 傅立叶变换在图像处理中有广泛的应用，如图像效果的增强、图像的分析、图像复原和压缩等。傅立叶变换的数学定义为： 设 是离散变量的函数，则该函数的二维傅立叶变换定义为： 其中， 为频域变量，单位是：弧度/采样单元。 称为 的表征函数。而二维傅立叶反变换为： 在MATLAB中，频率变换是将一维FIR变换为二维FIR过滤的一种方法，该方法的特点是变换为二维FIR后仍保留一维时的许多属性。该变换的命令为ftrans2 【例11.6.1】对土星卫星图像进行傅立叶变换并显示变换结果 I=imread(saturn.tif) B = fftshift(fft2(I)); imshow(log(abs(B)),[],notruesize), colormap(jet(64)), colorbar subplot(1,2,1), subimage(I) subplot(1,2,2), imshow(log(abs(B)),[],notruesize) 变换结果为： 11.6.2 离散余弦变换 命令dct2（Discrete Cosine Transform）用于进行图像的二维离散余弦变换。在多数情况下，离散余弦变换dct应用于图像的压缩操作中。例如对于JEPG格式图像即采用DCT压缩法。 【例11.6.1】例如我们对一个摄影人图像进行压缩并输出图像 I = imread(cameraman.tif); I = im2double(I); T = dctmtx(8); B = blkproc(I,[8 8],P1*x*P2,T,T); mask = [1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; * * 图像作为一种特殊的数据近来已经作为科学计算的对象，而近几年的数学建模竞赛也不断出现有关的题目。例如2001年全国大学生数学建模竞赛的A题，给你一段血管的100个横截面的图像，让你再现真实血管的中心曲线的公式。2002年美国数学建模竞赛的C题，给你一张美国佛罗里达某类蜥蜴的栖息地地图让你建立该种群的生存与栖息地的关系等等。 MATLAB提供了一个强大的图像处理功能，包括各种类型图像文件的读入、输出。图像的各种加工命令等。本章介绍image图像的基本概念和计算机上的存储方式，各种对图像进行操作的命令，以及一些数学建模中的一些例子。 11.1 图像处理模块知识点有哪些信誉好的足球投注网站 在MATLAB的Help界面的左下的栏进行有哪些信誉好的足球投注网站，在该栏中可以看到一个Image Processing Toolbox即图像处理工具箱，见图11.1.1 图