QC7大手法应用培训概述.ppt

QC 7大手法应用培训 QC7手法應用 查檢表的注意事項 1.可配合柏拉图、直方图使用 2.其查檢項目來源可考虑特性要因图之可能重要原因 3.在項目設定上能參考魚骨图小要因（三次原因)以免收集数据有所遗漏 4. 5W2H(Why, What, Who, When, Where, How(方法), How(分析) 5.应註明時間及收集数据的方法 6.数据收集完成应立即使用分析，避免因时间过久而失去時效性 数据的三大要素：有效性、真实性、及时性 特性要因图 Characteristic Diagram 魚骨图的使用 透過小組人員的腦力激盪，使大家對問題與要因有一致的看法，並可找出影響問題特性的所有可能因素。之後藉由小組集體討論或數據的蒐集及使用柏拉图，可找出影響問題特性最重要的幾個關鍵因素。 柏拉图用於改善前後的對比--效果確認 例：“道明寺”改善前後開銷對比，節約了400元 IQC检验员QC206於11月1日～11月15日執行电源線外觀檢驗，發現不良狀況並記錄如下，依其記錄製作成柏拉图. 　為容易看出計量數據之分布狀況，一般將蒐集的數據分組，分成幾個相等區間於橫軸，縱軸表示該組資料數目，用長方形直列排列起來，稱之直方图.形成鐘型图形，方便了解分佈狀態；直方图對工程改善與不良品降低極有功效. 1. 收集數據 2. 找出數據的最大值(Max)和最小值(min) 全距/极差(R) =最大值-最小值 決定組數：可依下列兩種方式決定。 史特吉斯公式： K=1+3.32log n~ 決定組距(h)为接近R/k的某个整数值 組距=全距/組數 3. 決定組界：組界即是每一分組之上下界限值。通常左开右闭 第一組的下組界值=最小值-(測定單位/2) a0Xmin 第一組的上組界值=第一組的下組界值+組距 a1=a0+h 第二組的下組界值=第一組的上組界值 a2=a1+h 第二組的上組界值=第二組的下組界值+組距 akXmin Xi’=(ai-1+ai)/2 4.計算數據的次數(频数) 5.製作直方图(每一组区间为底,频数为高作矩形), 記入必要事項 6.分析 管制图界線 均值與极差管制图 定義散佈图是以因果關係的方式來表示關連性。將因果關係所對應的變化繪在x-y座標象限， X軸表原因， Y軸表結果，以觀察其中的相關性。 用途：通常用來檢定特性(結果) 與要因(原因)的關係。以實驗的結果來確定真的原因 何謂層別法？ 所謂層別法是指將數據或資料，按照某些共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法。 一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分 亦可採用任何認為有意義的區分方式 例如:工作站別/不良現象別/不良發生位置….. 先想層別目的，再決定層別項目。 結合三現主義，現場觀察印證、數據收集、比較分析。 著眼於差異大的項目改善。 在蒐集數據之前就應使用層別法，以避免數據中含有非相關（其他變因）。 它是最常用的方法之一，幾乎所有方法皆要利用它，但是很少單獨使用。運用QC手法時應該特別注意與層別法搭配使用。例如：QC七大手法中的柏拉图、查檢表、散佈图、直方图和管制图都必須以發現的問題或原因來作層別法。 Question and Answer Thank You 直方图符合公差要求 充分满足不需调整, 不充分满足则应减少波动 2. 直方图不满足公差要求 调整平均值接近中间值; 较少变量(波动); 以上均需 直方图 Histogram 直方图与公差限比较(TL/TU) 藉由統計計算出管制上下限，以判斷製程之品質特性是否在正常狀態之下,其所使用之图形稱為管制图.管制图是由1924年休華特博士在研究產品品質特性之次數分配時所發現.正常的工程所生產出來產品之品質特性，其分配大都成常態分配，會超出三個標準差（±3σ）的產品只有0.27﹪。依據此原理，將常態曲線图旋轉90度，在三個標準差的位置劃兩條線，將抽樣之數據依序點繪而成管制图. 管制图 Control Chart CL UCL LCL CL UCL X R 定 义 分類 变异情況 影響程度 追查性 偶然因素 系統的一 部份且無 法避免 很微小 , 不 明顯 成本高 , 不經濟 局部的且 可避免 明顯且巨 大的影響 可找到 , 減少損失 管制图 Control Chart 品質变异之原因 异常因素 常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素 計量值管制图(Control Charts for Variables) 定義:管制图所依據的數據,均