Q7-7-控制图概述.pptx

;定义：判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生 产过程中的质量动态，具有稳定生产、保证质量、积极预防的作用。 管理图的基本形式： ;按适用目的分类： 工序解释用管理图：为确知工序处于什么样的状态调查由什么原因而产生何种散布 工序管理用管理图：随着作业的变化，通过管理图检查该结果，为找出异常及构成的原因，以利于及时 采取对策 管理图的种类：;1.在生产现场，用系统取样方式收集数据 一般情况下，子样本大小在2~10个，常取4~5，子样本的组数常取20~25组（用K表示) 例：对某零件的加工尺寸进行 -R管理，尺寸规格：10~15mm 这里子样本数是5个，子样本组数K=10组 2.计算各组（各序号）的平均值（ ）和各组（各序号）的极差（R） R=max-min 例中的 和极差R如上表中计算 3.计算各组平均值的平均值（ ）和极差的平均值（ ）;管理图用系数表;;管理图的解释;管理图的解释;;七、控制图 v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。 ;控制图示例 ;注意几点： v确定产品型号、工序名称、质量特性。 v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 v计算总平均 v计算极差的平均R v计算控制界限 vX控制图:中心线(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制图:中心线(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= ;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32;33;34;35;36;37;38;39;40;41;42;43;44;管制图的作法与应用;一、意义使用统计方法将搜集之数据计算足以表示制程能力水平之管制界限。在制造过程中以抽查方式，将样本统计量点绘于图，用以判断质量的变异是否显著，此种图形为管制图(Control Chart)。;三、术语 a.中心线(Central Line) b.管制界限(Control Limit) c.管制上限(Upper Control Limit) d.管制下限(Lower Control Limit) e.机遇原因(正常原因)(Change Cause) f.非机遇原因(不正常原因或异常原因) (Assignable Cause) g.管制状态(Under Control) h.非管制状态(Out of Control); 四、种类(一)依数据的性质分类 1.计量值管制图 a.平均数与全距管制图( ˉ -R); f.机率管制图; b.中位数与全距管制图( x-R ); g.修正界限管制图; c.平均数与标准偏差管制图( ˉ -σ); h.趋势管制图d.个别值与移动全距管制图(x-Rm) i.复式管制图e.个别值、平均数与全距管制图 (x- ˉ -R);j.最大与最小管制图2.计数值管制图 a.不合格数管制图(nP Chart) c.缺点数管制图(C-Chart)  b.不合格率管制图(P-Chart) d.单位缺点数管制图(U-Chart)   ; 四、种类(二)依管制图用途分类 1.管制用管制图a.追查异常原因; b.迅速消除此种原因; c.研究处理此种原因使其不再发生;  2.解析用管制图 a.为决定方针用; b.为工程解析用; c.为工程能力研究用; d.为制程管制之准备用   ;五、原则 1.基本事项; 2.质量特性的选择;