自然灾害保险问题的研究指南.doc

答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 论文题目： D题：自然灾害保险问题的研究 组 别： 本科生 参赛队员信息(必填)： 姓 名 学 号 联系电话 参赛队员1 参赛队员2 参赛队员3 参赛学校： 答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 评阅情况（学校评阅专家填写）： 学校评阅1. 学校评阅2. 学校评阅3. 评阅情况（联赛评阅专家填写）： 联赛评阅1. 联赛评阅2. 联赛评阅3.自然灾害保险问题的研究 摘 要问题重述政府为，商业保险的原理给政策扶持的保险分种植业和养殖业，几十个险种，不种植业问题分析农业风险具有伴生性，一种风险事故的发生会引起另一种或多种风险事故的发生：自然灾害风险度； ：自然灾害风险的危险性； ：农作物产量； ：趋势产量； ：气象产量； ：随机因素造成的产量分量，服从期望为零的正态分布； ：移动步长； ：某地区某农作物第年的产量； ：第个地区第年的农作物产量； ：某地区某农作物第年的趋势产量； ：第个地区第年的农作物的趋势产量； ：某地区某农作物第年的气象产量； ：某地区某农作物第年的灾损率； ：第个地区第年的农作物的灾损率； ：第个观测点灾损率在前个小区间上的概率； ：某地区的降水量； ：参考作物蒸散量； ：相对湿润度指数； ：相应时段的作物潜在蒸散量； ：相应时段的作物系数； :干旱指数类值； ：干旱发生的旬数； ：某待定旬的湿润指数； ：小麦干旱起点数，此处为定值-0.5； ：干旱对旬影响的权重； ：干旱发生后连续无干旱发生的旬数； ：综合灾害指数； ：灾害的权重； ：灾害指数； ：保险金； ：费率； ：保险费； ：赔付率； ：政府补贴费； ：农业自然灾害风险； ：保险公司支付给农民的农作物因灾损失补偿； ：保险公司的管理费用； ：政府的初始财富； ：保险公司的初始财富； ：农民的初始财富； ：政府的效用函数； ：保险公司的效用函数； ：农民的效用函数； ：政府给予农民的保费补贴； ：政府实施补贴后财富的增加额，即税收． 5.模型的建立与求解 5．1问题一 5．1．1模型的建立是危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力相互综合作用的结果。危险性是指造成灾害的自然变异的程度，主要有灾变强度和活动概率决定的；暴露性是指可能受到灾害威胁的农作物规模；脆弱性是指所有财产因为灾害可能造成的损失程度；防灾减灾能力是受灾区预防灾害和从灾害中恢复的回复程度。由于题目所给的数据是不足的，而我们的目的是掌握此类方法，所以自然灾害风险度采取如下定义： （1） 影响P省农作物产量的自然灾害主要有旱灾、水涝和冰雹等。下面我们仅以旱灾为例来对P省的10个地进行风险划分。 危险性用于干旱水平来确定，用来说明旱灾的变异程度，其中旱灾水平由降水情况进行衡量。因为水资源固定，所以降水越偏少，干旱水平越高，危险性也就越高，从而自然灾害风险度也就越高。由附录1数据得到表5.1如下： 表5.1 P省各地区2002-2011年总降水量 A区 B区 C区 D区 E区 F区 G区 H区 I区 J区 总降水量 5539.7 6678.5 6267.4 8268.6 7988.0 5561.7 11382.0 7065.9 8431.4 9990.2 将表5.1的数据标准化，即：标准数据=每一数据/所在列数据的最大值，得到表5.2如下： 表5.2 A区 B区 C区 D区 E区 F区 G区 H区 I区 J区 指标 0.4867 0.5868 0.5506 0.7264 0.7018 0.4886 0.9872 0.6207 0.7408 0.8777 危险性=1-降水指标，由公式（1）可计算出各地区的旱灾风险度如表5.3 表5.3 P省各地区旱灾风险度 A区 B区 C区 D区 E区 F区 G区 H区 I区 J区 旱灾风险度 0.0748 0.0602 0.0655 0.0311 0.0435 0.0746 0.0019 0.0553 0.0378 0.0178 由表5.3可绘制出如下图5.1： 图5.1 P省各地区旱灾风险度 由图5.1可知A区、C区和F区较易发生旱灾。 二、用插值分析方法研究P省农业自然灾害损失规律 由于农作物位于不同地域，自然环境的不同也会影响产量的灾