自然灾害保险问题的研究指南.doc

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答卷编号(参赛学校填写): 答卷编号(竞赛组委会填写): 论文题目: D题:自然灾害保险问题的研究 组 别: 本科生 参赛队员信息(必填): 姓 名 学 号 联系电话 参赛队员1 参赛队员2 参赛队员3 参赛学校: 答卷编号(参赛学校填写): 答卷编号(竞赛组委会填写): 评阅情况(学校评阅专家填写): 学校评阅1. 学校评阅2. 学校评阅3. 评阅情况(联赛评阅专家填写): 联赛评阅1. 联赛评阅2. 联赛评阅3. 自然灾害保险问题的研究 摘 要问题重述政府为,商业保险的原理给政策扶持的保险分种植业和养殖业,几十个险种,不种植业问题分析农业风险具有伴生性,一种风险事故的发生会引起另一种或多种风险事故的发生:自然灾害风险度; :自然灾害风险的危险性; :农作物产量; :趋势产量; :气象产量; :随机因素造成的产量分量,服从期望为零的正态分布; :移动步长; :某地区某农作物第年的产量; :第个地区第年的农作物产量; :某地区某农作物第年的趋势产量; :第个地区第年的农作物的趋势产量; :某地区某农作物第年的气象产量; :某地区某农作物第年的灾损率; :第个地区第年的农作物的灾损率; :第个观测点灾损率在前个小区间上的概率; :某地区的降水量; :参考作物蒸散量; :相对湿润度指数; :相应时段的作物潜在蒸散量; :相应时段的作物系数; :干旱指数类值; :干旱发生的旬数; :某待定旬的湿润指数; :小麦干旱起点数,此处为定值-0.5; :干旱对旬影响的权重; :干旱发生后连续无干旱发生的旬数; :综合灾害指数; :灾害的权重; :灾害指数; :保险金; :费率; :保险费; :赔付率; :政府补贴费; :农业自然灾害风险; :保险公司支付给农民的农作物因灾损失补偿; :保险公司的管理费用; :政府的初始财富; :保险公司的初始财富; :农民的初始财富; :政府的效用函数; :保险公司的效用函数; :农民的效用函数; :政府给予农民的保费补贴; :政府实施补贴后财富的增加额,即税收. 5.模型的建立与求解 5.1问题一 5.1.1模型的建立是危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力相互综合作用的结果。危险性是指造成灾害的自然变异的程度,主要有灾变强度和活动概率决定的;暴露性是指可能受到灾害威胁的农作物规模;脆弱性是指所有财产因为灾害可能造成的损失程度;防灾减灾能力是受灾区预防灾害和从灾害中恢复的回复程度。由于题目所给的数据是不足的,而我们的目的是掌握此类方法,所以自然灾害风险度采取如下定义: (1) 影响P省农作物产量的自然灾害主要有旱灾、水涝和冰雹等。下面我们仅以旱灾为例来对P省的10个地进行风险划分。 危险性用于干旱水平来确定,用来说明旱灾的变异程度,其中旱灾水平由降水情况进行衡量。因为水资源固定,所以降水越偏少,干旱水平越高,危险性也就越高,从而自然灾害风险度也就越高。由附录1数据得到表5.1如下: 表5.1 P省各地区2002-2011年总降水量 A区 B区 C区 D区 E区 F区 G区 H区 I区 J区 总降水量 5539.7 6678.5 6267.4 8268.6 7988.0 5561.7 11382.0 7065.9 8431.4 9990.2 将表5.1的数据标准化,即:标准数据=每一数据/所在列数据的最大值,得到表5.2如下: 表5.2 A区 B区 C区 D区 E区 F区 G区 H区 I区 J区 指标 0.4867 0.5868 0.5506 0.7264 0.7018 0.4886 0.9872 0.6207 0.7408 0.8777 危险性=1-降水指标,由公式(1)可计算出各地区的旱灾风险度如表5.3 表5.3 P省各地区旱灾风险度 A区 B区 C区 D区 E区 F区 G区 H区 I区 J区 旱灾风险度 0.0748 0.0602 0.0655 0.0311 0.0435 0.0746 0.0019 0.0553 0.0378 0.0178 由表5.3可绘制出如下图5.1: 图5.1 P省各地区旱灾风险度 由图5.1可知A区、C区和F区较易发生旱灾。 二、用插值分析方法研究P省农业自然灾害损失规律 由于农作物位于不同地域,自然环境的不同也会影响产量的灾

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