极值中值滤使用波去噪算法的改进及实验比较初版.docx

长春理工大学本科毕业设计 编号 本科生毕业设计 极值中值滤波去噪算法的改进及实验比较 学 生 姓 名 专 业学 号 指 导 教 师 学 院  二〇一三年六月 PAGE  毕业设计（论文）原创承诺书 1．本人承诺：所呈交的毕业设计（论文）《 极值中值滤波去噪算法的改进及实验比较 》，是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例》后，在教师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定的内容，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。 2．本人在毕业设计（论文）中引用他人的观点和研究成果，均在文中加以注释或以参考文献形式列出，对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体均已在文中注明。 3．在毕业设计（论文）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。 4．本人完全了解学校关于保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交论文和相关材料的印刷本和电子版本；同意学校保留毕业设计（论文）的复印件和电子版本，允许被查阅和借阅；学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存毕业设计（论文），可以公布其中的全部或部分内容。 以上承诺的法律结果将完全由本人承担！ 作 者 签 名： 年 月 日 PAGE \* MERGEFORMATI 摘要 　 本文提出了一种新的利用局部统计信息(极值) 的自适应中值滤波方法——极值中值滤波算法。该方法可以有效地去除图象中的椒盐噪声以及高斯噪声，并保留图象的细节。文章首先介绍了数字图像滤波的空域滤波与频域滤波，以及各种噪声的产生及影响，然后描述了改进了的中值滤波算法的执行过程，对本算法与标准中值滤波算法，以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比，最后给出了一组实验数据。实验结果表明，与其他算法相比，本算法执行速度快，去除噪声与保留细节的效果好。 关键词：图像滤波 中值滤波 极值滤波 噪声去除 Abstract 　A new median based filtering algorithm—extreme um median filtering is presented. In order not to perturb the efficient signals as much as possible when the noises are removed, the following approaches are developed in this paper. First, all the pixels are separated into signal pixels and noise pixels according to the decision criterion given in the following; then, noise pixels are replaced with the median value of their neighborhood in the input image. The decision criterion: if a pixel value is the extreme um (max o r m in) of its neighborhood, it is a noise pixel; else, it is a signal pixel. This decision criterion is under such an assumption: inherent relationships exist among neighbor pixels. If a pixel value is far higher or lower than the others’ value of its neighborhood are, that is to say, a pixel has lower correlation with its neighbors, we may consider that it had been contaminated with noise. Else, if it is similar to the others, w e consider that it rep resents an effective signal. Experimental results show that the assumption fits the facts quit w ell. In this paper, at