可靠性工具集技术规格.doc

多学科优化系统技术规格 产品类别：独立软件 参考品牌：Noesis Solutions 参考型号：Optimus 产地：比利时 技术指标： 本系统作为多学科的集成平台，要求能够集成并自动化的多学科分析流程，实现设计-修改-再分析自动化，能应用现代设计方法（至少包括试验设计、敏感度分析、响应面建模、参数优化、参数识别、可靠性设计、鲁棒性设计）实现综合优化和自动化分析。包括、结构分析、控制等领域。要求能够集成这些学科所涉及到的CAD/CAE商用软件、以及用户自开发的（基于C/C++、Visual Basic、Fortran、Java、以及其他编程语言）的程序代码。应具备支持多学科代码集成和流程自动化的统一框架，能在统一的界面下，以图形化的方式，集成任意复杂度的工作流程（集成一个或多个仿真软件）。对于其它设计与仿真工具，能提供开放的软件集成接口，该接口能根据需要自行订制并集成到软件界面中，能和直接接口一样方便其它工具的集成多学科工作流执行功能要求应支持（已经集成的）任意复杂度的工作流的自动运行，包括多层嵌套的工作流拥有完整的试验设计和响应面建模拥有完整的试验设计和响应面建模方法，试验设计的方法应包括：全因子试验设计、部分因子试验设计、中心复合试验设计、拉丁超立方试验设计、田口法试验设计、Box-Behken试验设计和基于优化准则的试验设计具备完整的响应面近似建模能力，建模方法应包括：任意阶数的泰勒多项式最小二乘建模法、任意阶数的用户定义多项式最小二乘建模法、Akaike Information Criterion（AIC）建模方法、基于Kriging模型的随机插值建模方法、基于Radial Basis Function（RBF）的随机插值建模方法具备强大的设计优化能力，内置完整的优化算法库，包括单目标优化、多目标优化、局部优化、全局优化、连续量优化、离散量优化等。具有强大的可靠性、鲁棒性设计能力。提供专业的算法库对产品设计指标的可靠性和鲁棒性（方差、失效率、信噪比等）进行校验。 1－3