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模式识别重要算法归纳分析.pptx

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模式识别重要算法归纳分析

模式识别算法归纳;Pattern Recognition;ISODATA算法:Iterative Self-Organizing Data Analysis Technigues Algorithm,迭代自组织的数据分析算法。 ISODATA算法特点:可以通过类的自动合并(两类合一)与分裂(一类分为二),得到较合理的类型数目。;1.感知器算法(Perceptron Approach);Work report;results; 感知器算法只有在模式类可分离时才收敛,在不可分的情况下算法会来回摆动,始终不收敛。不收敛的情况分为两种: a)迭代过程本身收敛缓慢 b)模式本身不可分;LMSE(least mean square error)算法;?;;results;Minimum Bayes decision;;;PCA(Principal component analysis)算法;3.由大到小依次排列特征值和对应的特征向量:;Thanks!

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