河南科技大学生态学课件8章数量性状遗传分析.ppt

* 第三节 数量性状的遗传模型 C2C2 C1C2 C1C1 0（ m ） dc +ac - ac ＋ － m作为比较不同基因型效应值的起点，把这个起点定为0。往正方向的纯合体C1C1的效应值为+ac，往负方向的纯合体C2C2的效应值为- ac ，它表示的是C1C1基因型值或C2C2基因型值离中亲值之差。dc称作显性效应，它表示的是C1C2基因型值离中亲值之差。 当dc= 0 时，则表示无显性；当 C1基因为显性时， dc为正；当C2基因为显性时， dc为负；当 dc= +ac，杂合体基因型值与亲本之一完全相同，当 dc +ac 或dc ＜ - ac ，表示超显性；所以dc/ac 表示显性度。 * ◆对于C1，C2 C1C1，ac； C1C2 ， dc； C2C2 ，- ac ◆ac是基因的加性效应，即累加效应，可在自交纯合过程中保存并传递给子代，也称为可固定的遗传效应； ◆ dc是基因的显性效应，不能在自交过程中保持， ◆ C1，C2不是习惯上的显隐性含义，而是增减效基因 ◆当dc=0；表示无显性，当dc 0时，dc为正，表示部分显性， ；当dc 0时， dc为负；当 dc = |+ac|；表示完全显性，当 dc | +ac| 时，表示超显性；所以认为 dc/ac为显性度。 * 基因型 PgPg Pgpg pgpg 体重 14 12 6 表8-3 小鼠三种基因型6周龄体重（两性平均值） 如小鼠中有一矮小基因，该基因能使小鼠的体型变小，它对体型的作用是不完全显性。 平均体重 的表现型值可以当作体重 的基因型值，由此可计算出: m=(14+6)/2=10 (g) a=14-10=4 (g) d=12-10=2 (g) * 基因型值是各种基因效应值的总和。基因型值包括加性效应和显性效应的模型称作加性 -显性模型，其公式为： G = A + D 表现型值相应分解为： P = A + D + E 对于某些性状，不同基因位点的非等位基因之间还可能存在上位性效应，此时，基因型值包括加性效应、显性效应和上位性效应，相应的模型称作加性 -显性-上位性模型。其基因型值和表现型值分别分解为： G = A + D + I P = A + D + I + E * 二、表现型变异与基因型变异 在数量性状的遗传研究中，通常要分析变异的情况。因为只有生物性状的变异才能系统说明基本遗传问题、遗传育种的实质。育种者除了关心控制整个性状总基因效应值外，更加关注的是性状各个位点基因效应的变异程度，这就需要估算代表基因效应变异程度的方差。 已知表现型值、基因型值和环境离差三者的关系是 P = G + E 以P 、 G 和 E分别表示三者的平均数，则各项的方差可以推算如下 * 一 加性 -显性遗传模型 ◆同理，对于E，e EE，ae； Ee， de； ee，- ae ◆涉及到多对等位基因时： 如：ccEEFF ： （ - ac + ae + af） CCeeff ： （ ac - ae - af ） CcEeFf ： （ dc + de + df ） 如k对基因：[a]=∑a+ -∑a- [d]= ∑d * 由于 ∑（P－P）2＝ ∑ 〔（G + E ）－ （ G + E）〕2 ＝ ∑（G－G）2 + 2 ∑（G－G）（E－E） + ∑ （E－E）2 如果基因型和环境之间没有相互作用，即 ∑（G－G）（E－E ） ＝ 0 则 ∑（P－P）2 ＝ ∑（G－G）2 + ∑ （E－E）2 各项以除之，即得 ∑（P－P）2 ＝∑（G－G）2 + ∑（E－E）2