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决策过程中软系统思维方式的思考 摘要：软系统思维是对硬系统思维的改进，是处理复杂的人类活动系统问题的一种有效方法，对其进行分析有助于提高研究和决策的质量。文章首先分析了软系统思维方式的内涵与特征，然后对软系统思维的步骤和应用现状进行阐述，最后提出了决策过程中应用软系统思维方式的一些思考。 软系统方法论（Soft System Methodology，简称SSM）是由英国兰开斯特大学教授切克兰德于20世纪60-70年代提出的一种系统思维方法，作为一种处理人类活动系统问题的“调查学习”方法，软系统方法具有开放、灵活性和渐进性，是一个从经验到有目的行动的无终点循环过程，在软件需求获取和分析设计、企业战略、风险管理、项目管理、绩效管理和业务流程管理等问题，在电信、医疗服务等行业企业的组织问题，以及城市管理产业规划、知识获取与管理等众多决策领域获得广泛应用。 软系统思维方式的内涵与特征 软系统思维方式是对硬系统思想的改进。硬系思想起源于20世30到40年代，主要代表学科有运筹学、系统工程和系统分析等，它强调了一种目标导向实践思想：即存在着目标状态S1和一个当前状S0，并且有各种方式S0到S1，于是解决问题的方式就是定义S0和S1并选择最好的方式来减少S0和S1之间的差距。硬系统思维这种“目标导向”追求整体优化的系统进路所强调的是一种技术理性，它无法有效处理那些具有多元价值观、目标不明确和无良好结构的人类社会问题情境，软系统思想就是在反思硬系统思想和考察早期软系统进路的基础上发展起来的。 具体来说，软系统思维的内涵是：问题的解决者面对的不是定义那些被认为是“给定的”系统的目标，而是在众多的可能中选择何者能被认为是“系统”。通过构造包含在每种选择中的人类活动系统的概念模型来推断出选择的结果，然后把系统模型与问题情境中实际观察到的事物加以比较，从而提出并证明有用的变革建议。 与硬系统方法论的核心“解决问题方案的优化”相比较，软系统方法论的核心是一个学习过程。软系统方法的主要特点是：1、强调“以人为本”，注重人的影响力，包括人的需求层次、认识层次、价值层次以及人经验阅历等作用；２、是一种应用系统思维处理人类活动系统的自学习系统模型，这种模型不是现实世界的精确真实写照，而是现实世界理解认识的概念思考模型；３、方法具有很强的接受性和包容性，即承认人们认识的差异性，并期望人们在共同的学习和讨论中取得对问题的清晰理解；４、问题处理的过程分为现实世界处理过程和系统学习思考过程，这不仅便于应用现有系统科学理论方法，而且便于系统科学理论方法的深入研究。 软系统思维方式在决策中的实施步骤 软系统方法论的逻辑步骤与硬系统方法论不同，它包括对问题情景的感知与表达阶段， 同时它以学习过程取代寻优过程。切克兰德从理想期望性和现实可能性合理协调的原理出发 提出认识处理软问题方法的基本构思和模式框架，其实施步骤共分七个阶段： 阶段1，无结构问题的情景；阶段2，表达问题的情景；阶段3，相关系统的根定义；阶段4，相关系统的概念模型；阶段5，概念模型与对问题感知的比较；阶段6，寻找期望与可行的变革；阶段7，行动以改善问题的情景。阶段1和2说明此类问题是无结构的，只能通过感知来了解它的情景；阶段3回答与改善问题情景有关的人类活动系统是什么的问题，包含CATWOE，即“顾客、行动者、变换、维特沙(类似于世界观但更强调价值观的概念)、主人、环境”六个要素；阶段4回答相关系统做什么的问题；阶段5的目的是在与问题情景有关的人员中引起一场讨论，以便在阶段6中确定可能的变革，这些变革是系统的合乎需要的，同时又要是文化上可行的。在实施了期望与可行的变革后，又会有新的问题情景出现，可再次使用软系统方法论。 软系统思维方式在决策中的应用现状 软系统思维强调学习的过程，在处理人类活动系统中的软问题决策上有广泛的应用前景。美国、澳大利亚、内瑞拉、墨西哥等国家的一些大学已经开设了软系统方法论课程，在它的发源地英国，通过近30年的不断研究和应用，取得了很多的成功经验。国内的应用早期主要集中在政府宏观政策制定、企业战略开发等各类有关人类活动系统的领域，如：邵云峰、蒋丽艳的《软系统方法：信息系统战略思维建立的有效方法》；唐锡晋、顾基发的《软系统方法对管理支持系统的思考》；孙凌宇、刘国买的《项目风险分析中的软系统方法》等。近几年来，我国运用软系统思维方式进行的决策呈现扩张趋势，在风险管理、项目管理、绩效管理和业务流程管理等管理领域，在电信、医疗服务、纺织服装等行业，以及城市管理、产业规划等众多决策领域得到应用。 在肯定软系统思维方式对决策的贡献的同时，也有学者指出其存在的某些不足。具体来讲，软系统思维方式强调在实践中不断学习，但作为一种认识论，它缺乏了必要的本体论承诺作为其客观分析的依据，忽