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基于用户身份实现精确交叉推荐 刘华东 liuhuadong78@ 手机,微信: News 2013年06月24日 /i/2013-06-24/16278473088.shtml 爱奇艺PPS宣布广告系统完成打通 随着广告投放系统打通,爱奇艺PPS还将共享彼此的精准广告产品及广告处理技术。爱奇艺依托百度海量有哪些信誉好的足球投注网站行为数据推出的精准广告产品“一搜百映”,目前已完全纳入了PPS的数据库。 目标和可能实现 目标 基于用户的历史操作记录,不依赖于用户打开“某应用”的情况下,实现向用户精确推荐“某应用”提供的用户真正需要的服务。 跨移动平台和Web, 未来我们可能要给用户付费,才能让他们阅读我们的广告或者推广邮件。这目前仍是一个未发掘的空白领域。(交易折扣) 大幅提高品牌在目标用户群中的曝光频率 用户在不同终端、不同时段接触广告的次数都能够通过全新的投放系统进行有效控制 实现 登陆账号服务 依赖于市面最多的登陆服务 Weibo, QQ, OpenID(Email) 使用第三方ID(Email, Phone)注册应用账号 需要提供移动端客户端SDK和Open API 需要提供一个保存,更新,学习和获取推荐内容的“推荐中心”系统 面向用户 移动开发商 Web应用 用例——SNS+电商 以新浪微博,美丽说,京东为例子 我的新浪微博登陆ID是liuhuadong78@, 我在”美丽说”用新浪微博账号liuhuadong78@登陆, 在京东也以liuhuadong78@注册。 我在美丽说关注了一个缺货服装,在京东买了一些社科类书籍。 美丽说那个我的“缺货服装”到货,发送此信息到“推荐中心”,京东根据我的购买和浏览习惯推荐了几本书籍到“推荐中心”, 我打开新浪微博,获取动态流时,新浪从“推荐中心”,获取我的推荐,并把他们插入到动态流中 我看到美丽说有我关注的服装动态,点击,导航我美丽说,完成交易。 我看到京东推荐的五星畅销图书,很对我的胃口,点击进入京东,购买,完成交易。 用户,SNS社区,电商 都得到了好处, 用户购买想买的商品和服务,商家卖出更多的商品,社区赚到CPS 爱奇艺PPS打通广告系统 用户账号系统和片库打通 用户在不同终端、不同时段接触广告的次数都能够通过全新的投放系统进行有效控制,对于不同类型广告主的差异化投放需求,爱奇艺将通过双品牌优势资源组合制定相应投放方案,从而避免广告密集投放给同一用户造成的资源浪费,品牌在目标用户群中的曝光频率也将大幅提高 多身份匹配 Weibo FB Email Phone 多身份匹配 智能设备 同一用户 通过多身份匹配,将多个服务的推荐信息关联起来,形成某用户的全互联网推荐信息,然后在互联网尽可能多位置展示该用户的推荐信息。 延长服务在互联网的触角,缩短用户交易路径 物联设备 交叉推荐 京东 Weibo Sina门户 手机应用 推荐中心 智能设备 点击,导航到京东,完成交易 Sina门户 展示位置 京东推荐 交叉推荐——系统架构 Weibo QQ 应用 1 应用 n 推荐管理系统 。。。 应用1 用户1推荐内容 … 应用k 用户1推荐内容 账号关联 Open API Email QQ Weibo 用户推荐聚合 用户1推荐内容 用户2推荐内容 。。。 用户2推荐内容 更新用户推荐内容 推荐展示 获取用户相关推荐 Internet 点击 导航到应用1 应用1和应用n在相同的用户下交叉精确推荐 注:Email, QQ, Weibo等可以映射到同一个用户 推荐展示 交叉精确推荐后端系统 FB 。。。 SNS信息流精准广告——系统架构 Weibo QQ 应用 1 应用 n 推荐管理系统 。。。 应用1 用户1推荐内容 … 应用k 用户1推荐内容 账号关联 Open API Email QQ Weibo 用户推荐聚合 用户1推荐内容 用户2推荐内容 。。。 用户2推荐内容 更新用户推荐内容 推荐展示 获取当前登陆 用户相关推荐 Internet 点击信息流 导航 推荐展示 交叉精确推荐后端系统 FB 。。。 SNS Stream (Weibo, QQ, FB) 商业模式 这是一个自动和半自动广告交易平台 自动,处理整合用户个性化推荐 半自动,根据系统大数据挖掘出用户潜在的需求,给出建议投放,广告商发布制定范畴的广告,整合到用户的推荐列表。 通过交易CPS 广告点击和展示CPM,CPC 商业模式 推荐管理系统 广告自助平台 广告源 获取当前登陆 用户相关推荐 商家 推荐展示 交叉精确推荐后端系统 用户1推荐内容 用户2推荐内容 。。。 用户2推荐内容 用户 广告主 我们 数据挖掘 CPS,CPM,CPC 浏览器 网站 智能设备

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