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黎诣远《微观经学》(第3版)笔记(5.1第14章 风险论).doc

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黎诣远《微观经学》(第3版)笔记(5.1第14章 风险论)

黎诣远《微观经济学》(第3版) 第五篇 不确定性决策 第14章 风险论 跨考网独家整理最全经济学考研真题,经济学考研课后习题解析资料库,您可以在这里查阅历年经济学考研真题,经济学考研课后习题,经济学考研参考书等内容,更有跨考考研历年辅导的经济学学哥学姐的经济学考研经验,从前辈中获得的经验对初学者来说是宝贵的财富,这或许能帮你少走弯路,躲开一些陷阱。 以下内容为跨考网独家整理,如您还需更多考研资料,可选择经济学一对一在线咨询进行咨询。 一、风险描述 1.概率 由于在存在风险的条件下,决策者不能确定经济行为的最后结果,需要用概率来描述某种结果发生的可能性。在实际生活中,概率的形成主要是取决于经济主体自身的主观判断,他可以根据历史的经验或自己的直觉来判断经济行为出现的可能性,而不必拘泥于以前曾经发生过的某个具体事件。因此对于同样的经济行为,不同的个体做出的判断可能不同,基于这些判断的经济决策也可能不同。在对风险的描述中,概率是一个必不可少的概念,可以利用概率衡量一项决策行为的收益期望值及其风险波动性。 2.期望值 期望值衡量的是,结果不确定的事件所有可能性结果的加权平均数,权数就是经济主体的主观概率。作为一个统计变量,期望值反映的是事件的总体趋势,即各种可能性的一个平均结果。计算期望值的一般公式:如果经济中有种可能性结果,,…,,其发生的概率分别为,,…,,则其期望值为: 3.方差 方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而方差的平方根就是标准差,可以衡量不确定事件发生结果的波动程度。由于方差衡量的是事件结果的波动程度,可以利用它来判断某一决策行为的风险性方差越大,风险越大。如果期望收入和方差都不同,决策者需要根据自己对风险的偏好进行选择;如果期望收入和方差都不同,则需要建立更加完善的选择理论。 二、风险偏好 1.风险爱好与风险规避 对同样程度的风险,不同的决策者会作出不同的抉择。有些决策者热衷于冒险、投机,称为冒险者或风险爱好者;有些决策者相当谨慎,在期望收入相同的不同经济结果中,他们更倾向于选择更加确定的项目,称为避险者或风险规避者;除此之外,还有一类人是风险中性者,他们对于期望收入相同的工作不加以区分。 2.预期收入与预期效用 决策者之所以会对相同的预期收入作出不同的抉择,原因在于:决策者所追求的不是预期收入,而是预期效用,不同的人具有不同的效用函数。从数学的角度来分析,可以根据效用函数界定不同类型的经济个体。 (1)风险规避者 风险规避者的效用函数是凹的,即,。风险规避者的效用函数曲线如图14-1(a)所示。 图14-1 风险偏好与效用函数曲线 (2)风险爱好者 风险爱好者的效用函数是凸的,。风险爱好者的效用函数曲线如图14-1(b)所示。 (3)风险中性者 风险中性者效用函数呈线性,即,。风险中性者的效用函数曲线如图14-1(c)所示。 3.风险规避系数 (1)阿罗—帕拉特(绝对)风险规避系数 阿罗—帕拉特(绝对)风险规避系数可以表示为: 阿罗—帕拉特(绝对)风险规避系数利用预期效用函数的二阶导数来度量风险规避程度。 (2)阿罗—帕拉特(绝对)风险规避系数与风险偏好 决策者如果是风险爱好者,效用函数为凸,;如果是风险中性者,效用函数为线性,则;如果是风险规避者,效用函数为凹,。 4.N-M效用指数 冯·诺依曼和摩根斯坦以基数效用表示效用次序,提出N-M效用指数。这个指数修改了在确定性情况下的消费者偏好,提出存在风险情况下的五个公理。 假设决策者有机会获得的各种收入按大小顺序列为,,…,。其中最大,最小。决策者可以给、分别确定任一数字为效用指数,但的效用指数必须大于的效用指数,即。然后,就可以计算和之间任一收入的效用指数。 设,概率为P;,概率为。 则。 其中,的预期效用取决于概率:只有获得,的概率为(或获得的概率为)时,决策者才会对与(或)具有同样的偏好,即的效用指数与或的效用指数相同。显然,对的要求因人而异:风险规避者要求有较高的,追求稳妥;冒险者对则要求较低,不怕风险。 三、风险分散 1.投资组合 (1)投资风险 投资风险是指实际收益与预期收益的背离,或遭受损失的可能性。各种投资的总风险可以分为两个部分:一是系统风险,即普遍影响所有投资机会的共同因素,如经济周期、经济政策、政治危机、自然灾害等,这是难以避免的;另一部分是非系统风险,即分别影响有关投资机会的特殊因素,如项目的市场需求、技术水平、盈亏状况乃至人事更迭等。 (2)投资组合与风险分散 不同投资项目之间的非系统可能正相关、负相关,也可能不相关,可以通过投资组合多样化的方法加以分散,以求最大限度地降低风险。 2.风险保险 (1)风险保险 鉴于未来充满不确定性,为弥补可能遭受的损失,可以对风险进行保险。但是,并不是所有的风险都可以

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