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空间数据可视化;目录;;5.4.1 常规多变量数据可视化;多变量可视化法;标记法;标记法;多变量标记法;5.4.1 常规多变量数据可视化;5.4.2 向量场数据可视化;流场可视化示例。图片来源:/node/261 ;向量场可视化方法;向量场的空间和时间维度;向量场可视化方法;标记法;标记法;左:向量场箭头式图标;右:向量场线条式图标。图片来源:
/~joy/ecs277/other-notes/ecs277-1.pdf;
/~hwshen/788/Site/Slides_files/vectorViz.pdf;对龙卷风速度等值面上的向量场用类似毛发的图标可视化的效果[Max1994];标记法;积分曲线法;流线
对静态流场或时变流场的某个时刻,从某一点开始的一条连续曲线,其上任一点的切线方向均与向量场在 该点的方向一致
s为流线轨迹参数,
τ 为某个时间点的流场
;流线的变种
;流线的变种
– 一组并形的流线组成的带状结构
– 可以利用流带的宽度和缠绕关系来展示额外的信息
;迹线(Pathline)
对时变流场来说,从某一点释放一个粒子在各个时刻形成的一条曲线,其上任一点的切线方向均与该时刻向量场在 该点的方向一致
t为时间参数
x0是粒子的初始位置
;基于积分曲线的方法;提升积分曲线的方法的质量;Runge-Kutta -4阶法; 关键技术2:种子点的选取、流线放置
(1)种子点过多 视觉混乱
(2)种子点过少 表达不完整; 关键技术2:种子点的选取、流线放置
(1)如何选取种子,控制积分曲线的数目和长度,对于可视化效果有直接的影响。
(2)积分曲线的放置有几种方式,目的是均匀地摆放积分曲线并代表尽可能多的数据。;种子点的放置策略;种子点的放置策略;两种流场积分曲线的布置方法;两种流场积分曲线的布置方法;纹理法;纹理法;纹理法;线卷积积分(LIC);纹理法;线卷积积分(line integral onvolution, LIC)的演变;纹理法;拓扑法:利用拓扑结构(临界点和分界线等)表达流场。
— 将流场用临界点和连接临界点的边界线分割成各个区域,在每个区域中所有积分曲线的走向都很相似,每个区域的积分曲线都从一个源点流入一个汇点。
临界点(包含闭合环线)和连接临界点
的临界线组成图,表示流场拓扑;拓扑法:利用拓扑结构(临界点和分界线等)表达流场。
—对矢量场中的临界点(各矢量分量大小为0),使用差分法,求出其各矢量分量在坐标(x,y)处的偏导,构成Jacobian矩阵,求解该矩阵得到特征值和特征向量。根据特征值实部和虚部,就可以判断出临界点的类型(吸引聚点、发散聚点、马鞍点、源点、汇点、中心点)。有虚部,表示具有螺旋性)
;;5.4.3 张量场数据可视化;张量场可视化;张量场可视化;张量场可视化;张量场可视化;基于超二次张量图元的
弥散张量场数据可视化
[Kindlmann2006];张量场可视化;基于 3D Slicer 进行
纤维追踪并可视化的界面;张量场可视化;张量场可视化;二阶张量的线积分法可视化结果[Hotz2004] ;张量场可视化;多变量数据可视化;多变量数据可视化;;时间序列数据;时间序列数据;时间序列数据;时间的属性;时间属性的刻画;时间属性的刻画;时序数据可视化方法;时序数据可视化方法;时序数据可视化方法:日历可视化;时序数据可视化方法:日历可视化;时序数据可视化方法:日历可视化;时序数据可视化方法:邮票图表法;图5.34 美国1995~2003年检各地技术公司变化数目与美观自然灾害的邮票图表可视化。
图中各区域的色调代表了相对增长率,即当地向量两年间的公司差异与前一年的公司数目的比值,反映了自然灾害对技术公司变迁的影响。;课后作业
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