方向距离函数概述.pptx

Directionaldistancefunction方向距离函数|1|由来与发展|2|存在的问题|3|我们的方向由来与发展【DF函数】Shephard(1953,1970)提出了投入距离函数与产出距离函数。【DDF函数】Chambersetal.(1996)、ChungandFare(1995)明确提出了方向距离函数的概念。【DDF函数】ChungandFare(1997)、Chambersetal.(1998)、Fareetal.(2010)、Shestalova(2003)、FukuyamaWeber(2009)等都曾在DDF的方法论上做出过较大贡献。由来与发展【DF函数】投入距离函数产出距离函数【DDF函数】投入导向型产出导向型双导向型由来与发展【DF函数】【DDF函数】由来与发展“径向”与“非径向”由来与发展【求解的方法】由来与发展【与DEA的关系】此时的DDF用到了DEA的思想，所以学界一般认为DDF也属于DEA，但是从DEA的基础模型（CCR模型、BBC模型等）看，它们仅仅是DDF在不同方向下的特殊情形。由来与发展【非期望产出的SBM方法】由来与发展【联合效率的RAM模型】由来与发展【……】存在的问题【方向问题】传统的DDF都假设方向向量(gx,gy,gb)=(0,y,-b)或者（-x,y,-b)。这种设定虽然简便，但是缺乏理论基础，并且没有讨论方向选择问题，而选择不同的方向可能导致研究结果大不相同，导致DDF稳健性不足。、因此，需要将方向内生化。存在的问题【距离问题】传统DDF假设所有投入维度下和所有产出维度下的距离都为β，这种太过严格的假设会导致两个问题：一是部分投入或产出的冗余不能被最大限度减少，二是只要DMU在某一个投入产出维度下的距离很短，那么结论很可能是它的效率较高，但是这明显不合理。存在的问题【传统DEA的非零松弛问题】ＯＪ′/ＯＪＯＪ′/ＪＣ＋ＯＪ′实际上，决策单元ｊ的非效率由技术无效所导致的投入要素的过量ＪＪ′和由投入要素配置的不当所致的松弛变量ＣＪ′共同构成，也即在保持同样产出的情况下投入要素Ｘ１可以由Ｊ′点继续减少到Ｃ点。我们的方向1、方向的内生化∑gx+∑gy+∑gb=1FäreR,GrosskopfS,WhittakerG.Directionaloutputdistancefunctions:endogenousdirectionsbasedonexogenousnormalizationconstraints[J].JournalofProductivityAnalysis,2013,40(3):267-269.我们的方向2、绝对距离转化为相对距离我们的方向3、投入要素的相互替代性这里主要指的是能源投入。追求每一种投入要素减少是不太现实的，同时也是不科学的，每一种投入要素的都同时减少不等同于效率同时达到最大化。某一种投入的部分增加可能带来其他一种或多种投入要素更多的减少，这时，相比追求每一种投入都减少反而更有效率。我们的方向4、与产业转型升级的契合从环境保护（污染减少）、资源节约、附加值提高三个方面来分别对应方向距离函数中的三个优化，并分别定义环境友好型、资源集约型、附加值优化型三种类型的产业转型升级。并据此将各个行业分类并分析各个行业各个方向存在的优化空间。紧接着讨论三种类型产业转型升级的影响因素（主要与产品创新和工艺创新结合）。谢谢