8第八章秩和检验课程.ppt

（2）求秩和 分别将三种性格组秩次相加（即 ），下标 表示组序 （3）计算检验统计量 值 3．确定P值并推断结论 一、定量数据的多个独立样本比较 例8-6 某课题组为探讨男大学生性格与应激发生的关系，在当地几所高校随机抽取不同性格（艾森克性格量表评定）男大学生382名进行了问卷调查。问卷采用学生生活应激问卷（SISI），应激分为三个水平，即高度、中度和低度应激水平。结果见表8-7。试比较高校男大学生不同性格应激水平有无差别？ 二、等级资料的多个独立样本比较 表8-7 某地高校男大学生不同性格应激水平比较 二、等级资料的多个独立样本比较 应激水平 内向性格 外向性格 双向性格 合计 秩次范围 平均秩次 ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸ ⑹ ⑺ 低应激 12 20 24 56 1─56 28.5 中应激 55 41 168 264 57─320 188.5 高应激 24 6 32 62 321─382 351.5 19145.5 10407.5 43600.0 ─ ─ ─ 91 67 224 382 ─ ─ 210.39 155.34 194.64 ─ ─ ─ 1．建立检验假设，确定检验水准 H0：高校男大学生三种性格应激水平的总体分布位置相同 H1：高校男大学生三种性格应激水平的总体分布位置不全相同 =0.05 2．计算统计量H值 二、等级资料的多个独立样本比较 （1）编秩 本例观察效应是等级的，先计算各等级的合计人数，见 表8-7第(5)栏，再依据应激结果从“低应激”至“高应激 ”等级确定秩次范围并计算平均秩次。如应激水平为“低应 激”者共56例，其秩次范围1—56，平均秩次为 ，仿此得第(6) (7)栏。 （2）求秩和 二、等级资料的多个独立样本比较 （3）计算检验统计量H值 3．确定P值并推断结论 ，查 界值表， 时， =15.142，则 ，按 检验水准，拒绝 ，接受 。可以认为某地高校男大学生三种性格应激水平不全相同。 二、等级资料的多个独立样本比较 随机区组设计的秩和检验是由M·Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验（Friedman′s test）。用于推断随机区组设计的多个相关样本所来自的多个总体分布是否有差别。检验假设 和备择假设 和多个独立样本比较的Kruskal-Wallis 检验相同。 第五节 随机区组设计Friedman秩和检验 一、多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验 二、随机区组设计资料两两比较的检验 第六节 多个样本之间的两两比较 多个独立样本比较的kruskal-Wallis 检验，当推断结论为拒绝 ，接受 ，多个总体分布位置不全相同时，通常要进一步推断是哪两两总体分布位置不同，可用Nemenyi法检验（Nemenyi test）。 一、多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验 随机区组设计资料的Friedman 检验，当推断结论为拒绝 ，接受 ，认为多个总体分布位置不全相同时，若要进一步推断是哪两两总体分布位置不同，可用 检验。 二、随机区组设计资料两两比较的检验 第八章 秩和检验 主要内容 第一节 配对设计资料的秩和检验 第二节 单个样本秩和检验 第三节 完全随机设计两样本资料的秩和检验 第四节 完全随机设计多个样本资料的秩和检验 第五节 随机区组设计的Friedman秩和检验 第六节 多个样本之间的两两比较 非参数检验（nonparametric test）是相对与参数检验（parametric test）而言的。可以解决： （1）总体分布不确定 （2）不能或未加精确测量资料，如等级资料 （3）一端或两端无确定数值的资料 （4）分布呈非正态而又无适当的数据转换方法等假设检验问题 第一节 配对设计资料的秩和检验 Wilcoxon符号秩检验用于配对设计样本差值的 中位数和0的比较，目的是推断配对样本差值的总 体中位数是否和0有差别，即推断配对资料的两个 相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。 第一节 配对设计资料的秩和检验 例8-1 某大学进行英语教学模式探讨，将20名大学生按性别、英语初试成绩配成10对，然后随机分