房地产价格与金融生态环境的关系.doc

房地产价格与金融生态环境的关系 根据金融生态环境这一概念的定义，可以看出商务环境竞争力能够比较直观的反映金融生态状况，并且是衡量金融生态环境水平的最重要指标。因此比较房地产价格与商务环境竞争力之间的关系就能够反映出房地产价格与金融生态环境之间的关系。 为了考察房地产价格与商务环境竞争力之间的关系，表1.1给出了中国各大城市2011年8月房地产价格（Y）与商务环境竞争力（X）的两组数据。 表1-1 地区住宅平均价格商务环境竞争力太原51920.387西宁43210.404呼和浩特60810.412昆明69210.422南宁61730.464西安66560.468兰州55960.472沈阳57150.486哈尔滨72000.49郑州58850.491银川52890.493成都74790.506乌鲁木齐44060.513重庆84070.513南昌49140.52长沙57640.521石家庄58930.537长春59790.538海口72500.543合肥59990.556福州121690.581武汉69760.591济南86440.593杭州200700.601南京120410.614北京219110.625广州141810.693大连111920.701厦门108640.706天津121010.726宁波143500.75青岛80560.757深圳237380.767上海241850.852本例中我们假设拟建立如下一元回归模型： 图1-1给出了采用Eviews软件对表1-1的数据进行回归分析的散点图。 表1-2给出了采用Eviews软件对标1-1的数据进行回归分析的分析结果。 Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 09/25/11 Time: 14:14Sample: 1 34Included observations: 34VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.??C-10619.653257.266-3.2602960.0026X35384.145625.5826.2898630.0000R-squared0.552838????Mean dependent var9458.765Adjusted R-squared0.538864????S.D. dependent var5562.981S.E. of regression3777.654????Akaike info criterion19.36862Sum squared resid4.57E+08????Schwarz criterion19.45840Log likelihood-327.2665????Hannan-Quinn criter.19.39924F-statistic39.56237????Durbin-Watson stat1.778050Prob(F-statistic)0.000000 一般可写出如下回归分析结果： 由此可知，房地产价格随着商务环境竞争力的提高而增加，且商务环境竞争力每提高1个单位，房地产价格也随着增加3257.266个单位，也就是说房地产价格会随着金融生态环境水平的提高而增加。 主要参考文献： 1.《中国城市竞争力报告No.8》 主编：倪鹏飞 社会科学文献出版社2010版 2.《中国金融发展报告2008~2009》 主编：李杨 社会科学文献出版社 2009版 3.《2010年6月百城住宅价格指数》 中华人民共和国国家统计局 4.《中国城市金融生态环境评价报告》 社会科学研究院金融所 计量经济学讨论小组：那心、郭子增、王晓东、吴佳龙