第一章 回归分析(计量经济学,南开大学).ppt

计量经济学 ;引 言;4、计量经济学与经济统计学 经济统计：经济数据的收集、加工，不利用数据来检验经济理论。 计量经济学：以经济统计数据为原始资料进行分析。 5、计量经济学与数理统计 数理统计：是计量经济学的基本工具，但由于经济数据的特殊性，力量经济学需要特殊的处理方法。;二、计量经济学的方法;例：检验凯恩斯关于边际消费倾向理论，或利用该理论进行经济控制或经济政策制定。;③建立计量经济学模型 由于经济变量之间的关系不是确定的（以函数形式准确表达），必须修改数理模型，建立计量模型：;④数据的收集整理 如果1980分析一国的消费情况，要收集该国的总消费支出数据和总收入数据。;⑤计量经济模型的参数估计 采用回归技术，利用统计数据估计出参数a和b的经验值。;⑧控制或政策制定 如果希望1994年??消费支出达到4万亿美元，则政府必须通过政策来保证收入水平为：;四、计量经济学的应用软件包;第一章 回归分析;;二、统计关系与确定关系 在回归分析中，得到因变量与自变量之间的依赖关系是统计依赖关系，而不是确定关系或函数关系。 三、回归与因果关系 回归分析得到的变量间的统计依赖关系，统计关系式自身不代表任何确定的因果关系。 四、计量经济分析使用的数据 有三类。 （1）时间序列数据。一个时间序列是对一个变量在不同时间取的一组观测结果。这些数据可以按固定的时间间隔收集。 收集的数据可以是定量的，也可以是定性的（虚拟变量）。 中国1993年—1998年的GDP增长率 （%）;（2）横截面数据。一个或多个变量在同一时点上收集的数据。 1992年实际GDP增长