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CUMCM_A题：葡萄酒的评价;请尝试建立数学模型讨论下列问题;附件一：葡萄酒品尝评分：两组评酒员各10人、两种葡萄酒（红—27个样本、白葡萄酒—28个样本），分别评价，共4组数据，;附件二：酿酒葡萄与对应葡萄酒的理化指标;葡萄酒：
花色苷(mg/L) , 单宁(mmol/L), 总酚(mmol/L),
酒总黄酮(mmol/L), 白藜芦醇(mg/L),
DPPH半抑制体积, 色泽；
酿酒葡萄：
氨基酸总量，蛋白质，VC含量，
花色苷mg/100g鲜重, 酒石酸, 苹果酸, 柠檬酸,
多酚氧化酶活力, 褐变度, DPPH自由基1/IC50,
总酚，单宁，葡萄总黄酮，黄酮醇，白藜芦醇,
总糖，还原糖，可溶性固形物，PH值，可滴定酸，
固酸比，干物质含量，果穗质量，百粒质量，
果梗比，出汁率，果皮质量，果皮颜色;附件三：芳香物质;背景知识---网络、文献检索;GB15037-2006《葡萄酒》--------葡萄酒感观分类评述描述;数据问题：缺失与???常数据处理;问题一：分析;问题要分析两组评酒专家的品评结果有无显著性差异？哪一组更可信？
如何理解问题
酒的品质：每个样本有两组，各10位专家, 独立打分，得两组数据，各组均值视为酒的品质
如专家水平一样，则两组均值应接近或相等，即应具有一致性。
同一个样本的各个指标10专家打分也同样应接近（集中），方差应较小，一致性要好
对所有样本的打分，应有区分度，即方差越大，区分度越好！;两组专家对红葡萄酒打分统计结果;白葡萄酒品评结果;初步分析结果;红葡萄酒平均分之差的绝对值;红白葡萄酒平均分之差的绝对值;差异显著性和评分可信度的直观判别;两组各10个评酒员对每个酒样评分的方差;问题一：建模;统计方法建模应注意的问题;方法适用的前提是：随机误差服从正态分布，
各组方差满足齐次性条件？----需要检验;最后葡萄酒得分的确定;问题二的建模;问题分析;建模方法;推荐解决方案;问题三;注意问题;建模方法;问题四;说明;建模方法;计算步骤
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