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ch7-遗传算法资料
遗传算法;概述;主要内容;9.1动机;动机(2);主要内容;9.2遗传算法;遗传算法(2);表9-1 遗传算法原型;初始化群体:P?随机产生的p个假设
评估:对于P中每个假设h,计算Fitness(h)
当 Fitness_threshold,产生新一代PS,做:
选择:用概率方法选择P的(1-r)p个成员加入PS,概率公式是
交叉:按概率从P中选择rp/2对假设,对于每对假设h1,h2,应用交叉算子产生两个后代,把所有的后代加入PS
变异:使用均匀的概率从PS中选择m%的成员,应用变异算子
更新:P?PS
评估:对于P中每个h计算Fitness(h)
从P中返回适应度最高的假设
;遗传算法(3);表示假设;表示假设(2);遗传算子;;遗传算子(2);适应度函数和假设选择;主要内容;9.3举例;Gabil系统;Gabil系统(2);Gabil系统的扩展;主要内容;9.4假设空间有哪些信誉好的足球投注网站;假设空间有哪些信誉好的足球投注网站(2);群体进化和模式理论;群体进化和模式理论(2);群??进化和模式理论(3);群体进化和模式理论(4);主要内容;9.5遗传编程;遗传编程举例;遗传编程举例(2);遗传编程说明;主要内容;9.6进化和学习模型;进化和学习模型(2);进化和学习模型(3);主要内容;9.7并行遗传算法;主要内容;小结;补充读物;补充读物(2)
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