QC7大手法应用资料.ppt

QC七大手法简介 ;简 述;;;QC七大手法，可归纳如下： 1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。 2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图。 3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。 4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层层别法。 5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。 ;QC七大手法与PDCA循环的关系;品管七大手法使用情形： 检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变量之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源；;一、检查表（数据采集表） v定义：系统地收集???料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 作用：了解现状收集数据以作分析之用. v注意几点： § 用在对现状的调查，以备今后作分析； § 对需调查的事件或情况，明确项目名称； § 确定资料收集人、时间、场所、范围； § 资料汇总统计；;检查表的分类;检查表应用步骤：;检查表记载的原则;铸造不良情况检查表 ;;意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部分均集中鱼少数人身上；于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表现，称为「柏拉法则」。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘「柏拉图法则」，也就是经济学所构的劳伦兹（Lorenz）曲线。 美国品管学专家J.M.Juran（朱兰博士）将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出「Vital Few, Trivial Many」（重要的少数，琐细的多数）的见解，并借用Parto的名字，将此现象定为「柏拉图原理」。「柏拉图」方法，由品管圈（QCC）创始人日本石川馨博士介绍用到品管圈活动中，而成为品管七大手法之一。;柏拉图的作用及应用步骤;5.)由左到右累加每个项目的量值（以%表示），并画出累计频率曲线，用来表示各个项目的累计影响. ;柏拉图示例 ? ;三、散布图 V研究成对出现的不同变数之间相互关系的座标圆。 作用：用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系. v注意几点： §搜集足够的资料，至少30对； §横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）； §正确判断变数之间的关系； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；;散步图示例 ? ;按散步图的相关性可以分为以下六种：;;;;;;;因果图示例 ;制作因果图注意事项;五、分层法 V：是指将数据或资料，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种方法。 作用：用于归纳整理所收集到的统计数据. 分层原则：使同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能的小，而层与层之间的差别尽可能的大.;分层法的应用步骤;区 分;区分为许多小部分， 整理全部Data所表现出的倾向。;直方图 V：它是用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。（长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数） 直方图的作用： §显示质量波动的状态； §较直观地传递有关过程质量状况的信息； §当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从尔在什么地方集中力量进行质量改进工作；;直方图应用步骤：;直方图应用步骤：;直方图应用步骤：;直方图示例 ;直方图示例 ;;;;;;控制图 V：是将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘成的一种图示技术，是用于区分由异常原因引起的波动、或是有过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种统计工具。 作用： （1）质量诊断，用来度量和评估过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态. （2）质量控制，用来确定过程何时需要调整，何时需使过程保持其稳定的统计控制状态. （3）质量确认，用来确认某过程是否得到改进.;应用步骤：;图表分类：;控制图 ;注意几点： v确定产品型号、工序名称、品质特性。 v确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位元数) v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 v计算总平均 v计算极差的平均R v计算控制界限 vX控制图:中心线(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制图:中心线(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= ;谢谢！！！