H.265讲解最终牛逼版.ppt

;Contents;;1、简介;1、简介;1、简介;;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;HEVC描述;;帧内预测;帧内预测;帧内预测;帧内预测;帧内预测;Contents;Prediction Modes(预测模式);跳跃模式：通过使用合并模式推导当前PU的运动参数。运动参数通 过检查所有可用的合并候选人决定，选择最好的运动参数集，其代价 Jmode（模式决定的代价函数）最小的。 帧间模式：当一个CU使用MODE_INTER时，每个PU的运动参数决 定首先基于ME（运动估计）代价Jpred,SATD（用于预测参数决定的基 于代价函数的SATD）完成。分为两种情况： 1)合并模式情况，运动参数的决定从检查相邻PUs的可用性开始以形成 合并候选。如果没有可用的候选，HM编码器则简单跳过合并模式的代价 计算，当前PU也不会选择合并模式。 2)帧间模式情况，最好的运动参数通过调用运动估计过程推导。在运动 估计过程中，最好的运动参数基于代价函数Jpred,SATD获得，并与合并 模式推导的运动参数代价Jpred,SATD进行比较，选择较小代价的作为最 好的运动参数。 ;HEVC包括一种合并模式，用来从空间或时间的相邻块推导 运动信息。它被表示为合并模式，是因为它形成了一个合并区 域共享所有的运动信息。 运动合并是为了寻找相邻帧间编码的PU，它的运动参数可以 被推断为当前PU的运动参数。 编码器从多个候选中选择推断出最好的运动参数，这些候选 通过空间相邻PUs和时间相邻PUs形成，并传输相应的索引来 表明选择的候选是哪些。;运动合并候选的推导过程;运动合并候选的推导过程;运动合并候选的推导过程;空间合并候选;若Nx2N, nLx2N and nRx2N 水平分区的第二个PU为当前PU，则不考虑位置a1以阻止仿真2Nx2N 分区，推导顺序即可用性检查顺序为： b1-b0-a0-b2。 若2NxN, 2NxnU and 2NxnD 垂直分区的第二个PU为当前PU,则不使用位置b1,推导顺序为：a1-b0-a0-b2。;时间合并候选;合并候选的生成;运动矢量预测;在运动矢量预测中，考虑两种类型的运动矢量候选者：spatial motion vector candidate 和 temporal motion vector candidate;空间运动矢量候选;分数像素内插Fractional sample interpolation;亮度内插的整数和分数像素位置;色度分量的分数像素内插过程是类似于亮度分量的，除了 滤波器抽头数目为4，且对于通常的4:2:0色度格式，使用1/8 分数精度。 色度分数像素内插的滤波器系数 滤波器系数filter1[i],filter2[i],filter3[i],filter4[i],i=-1...2,各自 用于内插色度采样1/8，2/8，3/8，4/8分数位置，对称分数 位置5/8，6/8，7/8，各自使用镜像值filter3[1-i],filter2[1- i],filter1[1-i]。;Contents;HEVC支持从4x4到32x32的变换尺寸（TU size）。变换系数（quant. transf. coeff）dij(i,?j=0..nS-1)由变换矩阵cij(i,?j=0..nS-1)和残差值rij(i,?j=0..nS-1)推导得到的，推导过程如下： 1.中间变量像素eij (i,?j=0..nS-1)的推导公式 eij=ci0*rj0 + ci1*rj1 + … + cinS-1*rjnS-1 ，i,j = 0,..,nS-1 2.中间变量像素 fij (i,j=0,..nS-1)的推导公式 fij = (?eij + 2nS-10+BitDepth?) (?nS?+ BitDepth – 9),i,j = 0,...,nS-1 3.未缩放的变换系数的gij (i,?j=0..nS-1) 的推导公式 gij =ci0*fj0 + ci1*fj1 + … + cinS-1*fjnS-1，i,j = 0,..,nS-1 4.变换系数dij (i,?j=0..nS-1)的推导公式 dij = (?gij + 2nS+5 ?) (?nS + 6?)，i,j = 0,...,nS-1 ;2、 变换矩阵 变换矩阵 cij (i,?j=0..nS-1)， nS = 4, 8, 16,