8_第八讲_计数资料推断.ppt

计数资料的统计推断;计数资料统计推断内容;一、计数资料假设检验-u检验;（一）单个样本率与已知总体率比较 样本率与总体率的假设检验的目的是推断样本率所代表的未知总体率π与已知总体率π0（一般指理论值、标准值或经大量观察得到的稳定值）是否相等，其u检验：  p为样本率，π0为已知总体率; 例 由临床经验得知，一般溃疡病患者的胃出血率为20%，现某医师观察65岁以上溃疡病人250例，其中80例发生胃出血症状，问老年患者胃出血率与一般患者是否不同？ ;H0：?=?0 ，即老年患者胃出血率与一 般患者相同H1：???0 ，即老年患者胃出血率与一般患者不同 ?=0.05;本例 ?0=20%，n=250，x=80将数据代入上式: ;P 0.001,按?=0.05，拒绝H0，接受H1，可认为老年患者胃出血率与一般患者不同，老年溃疡病患者更容易出现胃出血。 老年溃疡病患者出血率的95%可信区间：0.262 ? 0.378 一般出血率：0.20;（二）两样本率比较u检验 目的是推断两样本所来自两总体率是否相等。;其u检验公式为：; 例：为比较工人和农民的高血压患病率，分别调查了50—59岁男性工人和50—59岁男性农民1281人和387人，其高血压患者分别为386人（患病率30.1%）和65人(患病率16.8%)。问工人与农民的高血压患病率有无不同？;H0：?1=?2, 两者高血压患病率相同H1：?1??2 ,两者高血压患病率不同?=0.05; 本例 x1=386，n1=1281 ，p1=30.1%；x2=65，n2=387 ，p2=16.8% ;将有关数据代入u检验公式 P 0.001,按?=0.05，拒绝H0，接受H1，可认为50?59岁男性工人和 50?59岁男性农民高血压患病率不同，工人患病率高于农民。●率差95%可信区间：0.088 - 0.178;二、计数资料的假设检验- 卡方检验Pearson Chi-square test;Karl·Pearson,1857～1936，生卒于伦敦，公认为统计学之父。 1879年毕业于剑桥大学数学系；曾参与激进的政治活动，还出版几本文学作品，并且作了三年的实习律师。1884年进入伦敦大学学院 ，教授数学与力学，从此在该校工作一直到1933年。 K· Pearson 最重要的学术成就，是为现代统计学打下了坚实基础。K·Pearson 在1893-1912年间写出18篇《在进化论上的数学贡献》的文章，而这门“算术”，也就是今日的统计。许多统计名词如标准差，成分分析，卡方检验都是他提出。 ;?2检验的主要应用 ;（一） ?2 检验主要类型;以四格表资料为例; 例4、在二乙基亚硝胺诱发大白鼠鼻咽癌的实验中,一组单纯用亚硝胺向鼻腔灌注,另一组在鼻注的基础上加肌注维生素B12,问两组发癌率有无差别? ;表5 两组大白鼠发癌率的比较 ;73.2%(71) ? 92.9%(42) (样本率不等）;建立假设;;为反映所有格子的吻合情况,所有差值求和,?(A-T)=0 (正负抵消)，差值和可定义为?(A -T)2 ; 相对比例保持不变,T值越大, ?(A-T)2值越大,为消除其影响,差值定义为: ?(A-T)2/T;在样本量足够大时,该值服从于自由度为?=(行数-1)(列数-1) 的?2 分布。 即?2检验公式: ?2 = ?(A-T)2/T 在无效假设成立时: ?2值一般不会很大,出现大的?2值的概率P是很小的,若P?( 检验水准),则怀疑假设成立,因而拒绝它; 若P?( 检验水准),则没有理由拒绝它。;Pearson Chi-square distribution;?2 分布与P值 ;1、四格表资料?2 检 验计算结果;2、四格表资料的应用条件; ;3、四格表资料u 检验;两样本率比较的可信区间 估计 可信区间为 , 两组率差值(0.196)的95%可信区间为0.07-0.33。 ;4、危险度分析：RR 和OR ;实例分析;（二）、2X2列联表(配对设计) ;1、资料特点与分析目的;2、假设检验（1）：相关分析;3、假设检验（2）：差别分析;4、2X2列联表差别检验的应用条件;;5、率差的95%可信区间;2X2列联表资料的分析特点;（三）、多个样本率比较 ;实例演示;表6 三种疗法的有效率比较;1、建立假设;2、确定P值与结论;3、两两比较--?2 分割法;实例演示;注意事项 ;（四）特殊行X列表资料的分析;1、双向有序资料--列联表 ;实例分析;